nosql資料庫這個概念聽聞許久了，也陸續看到很多公司和產品都在使用，優缺點似乎都被分析的清清楚楚。但我心裡一直存有乙個疑惑，它的出現究竟是為了解決什麼問題？
這個疑惑非常大，為此我看了很多分析文章，但卻總感覺是隔靴搔癢。為了一**竟，半年前我決定用mongodb這個著名的nosql資料庫做個產品試試。只有在真實的使用環境中才能得到最貼切的感受。
一晃眼，半年過去了，現在我能用親身的體會來談談nosql資料庫存在的理由和試**決的問題了。就像所有的哲學思考都**於對日常活動的觀察一樣，我們也從最基本的東西說起吧。
如果用nosql還是同樣的設計的話，那你會驚喜的發現nosql資料庫的效能簡直差到爆。性子火爆的估計當場就要掀桌。
什麼破爛資料庫，不是號稱效能一流的嗎！
好吧，效能問題也就不說了，竟然連事務都不支援！？那我同時插入四張表的資料該怎麼保持一致？開玩笑的吧！
nosql資料庫此時默默的淚流滿面，冤枉啊……你別說，還真是冤枉它了。
先從最基本的設計元素說起，幾乎所有的nosql資料庫都沒有表（table）的概念，取而代之的是文件（document）。文件是個什麼東西？mongodb的解釋，文件是乙個使用json格式以key-value方式儲存資料的結構，比如：
看起來和表沒什麼不同嘛？咳咳，json是支援巢狀結構的，比如可以把書籍資訊和使用者打分的資訊存到一起：,一堆document儲存到一起就叫做collection，而同乙個collection裡面的document可以不一樣。注意，這裡也是重點概念。如果切換到關係型資料庫的話，相當於一張表裡每一行資料的列都可以不一樣。這不是亂套了嗎？用不好確實會亂套的。],
}
如果是關聯式資料庫，獲取資料的思路是這樣的：
1. 根據書籍id取到書籍資訊。
4. 根據書籍id和使用者id取到打分資訊。
那在nosql資料庫中如果我們用如下結構儲存資料的話……
,似乎只要根據書籍id查詢一次就能得到結果了吧……明白為什麼說nosql資料庫效率高了嗎？一邊是從四個集合中查詢資料，一邊是從乙個集合中查詢資料，這執行效率肉眼就能看出來差別了吧。"score": 3,
"title": "書評1",
"content": "書評內容1",
},
,
"score": 4,
"title": "書評2",
"content": "書評內容2"
}
],
}
所以到這裡我得到了一條設計心得，盡可能把一次展示所需的必要資料都儲存到一起。這是典型的空間換時間。所幸現在的科技條件下空間的**非常低廉，所以很划算。
根據這個設計結構，似乎也不需要事務的支援了，使用者為一本書籍打分只需要在乙個document裡面新增資料就夠了。
好，document特性的用處明白了，現在就來研究下nosql資料庫另外一條原則的用途了，還記得是什麼嗎？同乙個collection裡面的document可以不一樣。
還是從實際應用中來看，某日，產品經理說，書籍詳細資訊頁面上還要顯示書評的建立時間。
如果使用關聯式資料庫該怎麼辦？
1. 建立乙個為review表增加」creationtime「列的sql指令碼。
2. 到資料庫中執行。
3. 修改相關**和儲存過程。
nosql呢？
1. 在comment結構實體中增加creationtime，增加賦值**。
沒了，不需要去修改歷史資料，因為？同乙個collection裡面的document可以不一樣。那如果取到歷史資料怎麼辦？comment的creationtime會被置為空。挺合理的，也不會產生什麼危害。
大家都知道，網際網路產品的更新速度是非常快的，經常根據使用者反饋和市場情況調整產品形態，而資料結構也會經常發生變化。為了適應這種環境，如何處理歷史資料就成了老大難。還記得當年看到乙個dba在設計表的時候會留出幾個字段叫做」reserved1，reserved2……「，感覺好無厘頭，浪費空間，後來隨著產品功能的增加才明白這其實是經驗豐富的表現。如果用nosql就不用這麼糾結了。
總結一下，就我淺薄的使用經驗來看，nosql的優點是：1. 在精心的設計下查詢效能巨好。2. 資料結構彈性十足，特別適合快速發展中的產品。
另外需要提醒一下，mongodb不支援事務，所以務必在設計的時候考慮到這一點。核心業務資料盡可能通過結構設計做到資料插入的一致性。如果實在無法達成，請立即轉回去用關聯式資料庫，否則或早或晚你一定會後悔的。
NoSql資料庫使用半年後在設計上面的一些心得
nosql資料庫這個概念聽聞許久了，也陸續看到很多公司和產品都在使用，優缺點似乎都被分析的清清楚楚。但我心裡一直存有乙個疑惑，它的出現究竟是為了解決什麼問題？這個疑惑非常大，為此我看了很多分析文章，但卻總感覺是隔靴搔癢。為了一 竟，半年前我決定用mongodb這個著名的nosql資料庫做個產品試試。...
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