NoSQL資料庫MongoDB的日常使用小結（一）

mongodb系列文章主要是本人自己在平時專案中使用mongodb的一些經驗小結，一方面為了留檔方便以後的檢視，另一方面也希望跟大家多多交流使用心得，一起進步。

本文主要記錄在對mongodb資料庫進行資料更新的一些基本操作和方法，如有錯誤，煩請批評指正。

備註：所有測試都是在同一台機同樣的網路環境下進行。（由於專案環境原因，使用了vpn連線，可能有所影響，但不影響整體的測試結果）

一開始沒考慮很多，滿以為mongodb的資料更新操作會很快，就直接使用了mongodb的update函式實現，實現**如下：（update的一些其他操作這裡就不在詳細敘述了，如有疑問可參考mongodb的官網）

//更新查詢條件
dbobject updatecondition = new basicdbobject();
//更新資料              
dbobject updatedvalue = new basicdbobject();  
updatedvalue.put("tags", tags);
//執行更新          
dbobject updatesetvalue = new basicdbobject("$set",updatedvalue);
coll.update(updatecondition, updatesetvalue);

單條資料更新測試時間如下：

1000條資料更新時間為：6966ms 1000條資料更新時間為：6529ms 1000條資料更新時間為：6607ms 1000條資料更新時間為：6573ms 1000條資料更新時間為：10903ms 1000條資料更新時間為：6524ms 1000條資料更新時間為：6711ms 1000條資料更新時間為：6511ms 1000條資料更新時間為：6615ms 1000條資料更新時間為：6580ms 1000條資料更新時間為：7529ms

.....

做到這裡，其實大家可想而知，單條更新的速度其實是奇慢無比的，果不其然，慢的真的是令人髮指，160w+的資料更新，粗略算了一下，大概要3個小時。如果每一次更新一下資料都要3個多小時的話，我就只能呵呵噠了呀，此方法明顯不可取。

這種批量更新的需求是顯而易見的，我也相信mongodb肯定做過這樣的事情了，只不過是本人只是甚少的緣故而已。所以就開始搜尋各種部落格、官檔探尋資料的批量更新，終於功夫不負有心啊，在部落格[1]中看到了批量更新的影子，也就是標題中的bulk方法，於是就去查詢關於bulk的一些用法，終於實現了mongodb資料的批量更新，實現**如下：（關於bulk的詳細方法請參考mongodb的官檔。）

//迴圈新增更新資料
for(int i=0;;)
}

批量資料更新時間測試如下：

1000條資料更新時間為：450ms 1000條資料更新時間為：425ms 1000條資料更新時間為：413ms 1000條資料更新時間為：329ms 1000條資料更新時間為：419ms 1000條資料更新時間為：350ms 1000條資料更新時間為：719ms 1000條資料更新時間為：361ms 1000條資料更新時間為：349ms 1000條資料更新時間為：349ms 1000條資料更新時間為：382ms 1000條資料更新時間為：388ms 1000條資料更新時間為：382ms

1000條資料更新時間為：350ms

看到這裡，終於應該感到欣慰了，這個時間相對來說已經提高了將近20倍左右，更新的時間也大大縮減了，大功告成。

待解決的疑問：在批量更新的過程中，一開始整個更新的速度確實是挺快的，但是到了大約60w之後，速度開始有所降低，到底是何原因導致的，還有待進一步的測試和分析。但是總體來說，更新時間還是在可接受的範圍之內的。

[1]

NoSQL資料庫MongoDB的日常使用小結（一）

Nosql資料庫概述

NoSQL資料庫筆談

NoSQL資料庫簡介

NoSQL資料庫MongoDB的日常使用小結（一）

Nosql資料庫概述

NoSQL資料庫筆談

NoSQL資料庫簡介

相關推薦