為什麼要使用NoSQL資料庫

工作中遇到的挑戰：

1，高併發讀寫

web2.0**，資料庫併發負載非常高，往往達到每秒上萬次的讀寫請求

2，高容量儲存和高效儲存

web2.0**通常需要在後台資料庫中儲存海量資料，如何儲存海量資料並進行高效的查詢往往是乙個挑戰

3，高擴充套件性和高可用性

隨著系統的使用者量和訪問量與日俱增，需要資料庫能夠很方便的進行擴充套件、維護

傳統關係型資料庫的瓶頸：

1，無法應對每秒上萬次的讀寫請求，硬碟io此時也將變為效能瓶頸

2，表中儲存記錄數量有限，橫向可擴充套件能力有限，縱向資料可承受能力也是有限的，面對海量資料，勢必涉及到分庫分表，難以維護

大資料查詢sql效率極低，資料量到達一定程度時，查詢時間會呈指數級別增長

3，難以橫向擴充套件，無法簡單地通過增加硬體、服務節點來提高系統效能

對於需要24小時不間斷提供服務的**來說，資料庫公升級、擴充套件將是一件十分麻煩的事，往往需要停機維護，資料遷移，為了避免服務間斷，如果**使用伺服器集群，則根據集群策略，需要相應的考慮主從一致性、集群擴充套件性等一系列問題

nosql資料庫的優點：

1，海量資料下，讀寫效能優異

2，資料模型靈活

3，資料間無關係，易於擴充套件

nosql資料庫分類：

1，鍵值儲存資料庫

代表資料庫：redis

適用場景：會話資訊，使用者配置資訊，購物車

2，列儲存資料庫

代表資料庫：bigtable，cassandra，hbase

適用場景：事件記錄，內容管理，部落格平台

不適合需要acid事務的場合

3，文件型資料庫

代表資料庫：mongodb

代表資料庫：neo4j

為什麼要使用NoSQL資料庫

工作中遇到的挑戰 1，高併發讀寫 web2.0 資料庫併發負載非常高，往往達到每秒上萬次的讀寫請求 2，高容量儲存和高效儲存 web2.0 通常需要在後台資料庫中儲存海量資料，如何儲存海量資料並進行高效的查詢往往是乙個挑戰 3，高擴充套件性和高可用性 隨著系統的使用者量和訪問量與日俱增，需要資料庫能...

為什麼要使用NoSQL

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