李彥巨集稱願意砸錢

2021-06-28 06:55:32 字數 4750 閱讀 4279



」  李彥巨集稱,現在技術已經走向成熟了,兩三年前人工智慧領域出現了深度學習,相應的產品效果已經非常好了。pc 網際網路時代,你輸入乙個關健詞可能也就是兩秒鐘,獲得乙個結果也就是一秒鐘不到就出來了,在移動網際網路時代使用者可能不在乎我多花幾秒鐘時間。

「我們不在乎華爾街怎麼看,短期的利潤率下滑是為了長期的增長。這其實表明一種決心,就是說我願意砸錢、我願意投入,我不在乎華爾街怎麼看,我不在乎我的股價會再跌掉一半或者更多。」

他稱,「第一,我自己本身很喜歡技術,技術相關的我把握住的概率更高;第二,作為企業,必須考慮技術問題。技術驅動企業的發展。」

他同時談及關於人工智慧的前景。

「我在美國讀書時期覺得很喜歡,但發現

人工智慧其實沒有實際的應用,是花架子。那是因為當時計算機不夠powerfull,計算能力不夠。但現在不布局就會被人搶先。量變沒感覺,質變就會人仰馬翻。」

「從內心來說,我真正喜歡變化,變化讓我覺得每天都是新的,我想從自身的能力去改變世界。現在真的是乙個魔幻般的時代。」李彥巨集說。

以下為李彥巨集和張鵬訪談實錄:

所以過去這兩年當中,我們在技術上做了很多很多投入,包括一些長遠的人工智慧、深度學習方面的投入,包括已經在產品當中,大家已經看得見、使用過的,比如像語音搜尋,語音搜尋在pc 網際網路時代用的不多,因為大家對著乙個pc 拿著乙個麥克風很傻很奇怪。

,但真要把這些輸入進去也是很麻煩的。

張鵬:我們都覺得你不需要反映那是多少錢了。

李彥巨集:也需要。如果要文字輸入就會很麻煩,這些東西在pc 時代都是沒有的,或者說對使用者來說這個東西不是自然的需求,但是在移動時代,這是非常方便、非常自然的一種表達。而這些東西對技術的要求都非常非常高。

語音要真正能識別出來使用者到底在說什麼,影象其實更難。

第二個原因,就是要接地氣。所以,為什麼說我必須關心住一晚上多少錢,因為這是別人關心的事兒,在這個市場的時候要從使用者的角度琢磨他們在乎的東西是什麼,他們在乎的東西昨天是什麼、今天是什麼,明天要變成什麼,這個要搞清楚。

我們講極客,其實很多人是工程師出身,我覺得工程師在接地氣上有乙個非常大的障礙。通常,他從乙個寫程式、寫**的角度來講這個問題,所以他覺得表達的很清楚了,很嚴謹,沒有任何漏洞,哪怕是萬分之一的問題我都考慮到了,但使用者覺得聽不懂、不好用。

所以,要既了解這個技術是怎麼發生的,或者至少了解技術上有沒有可行性,同時又要能夠說出來我能夠知道使用者現在在想什麼,我能夠站在乙個什麼都不明白、一點兒技術都不懂人的角度來理解,他的需求是怎麼表達的。

所以,這個要求雖然聽起來不是很過分,但做起來是非常非常難的,一旦你懂了之後很自然的會想用乙個專業的東西來描述,而你既懂又能一下把腦子放空按乙個不懂的思維方式看待這個問題,這是非常非常重要。

短短兩年的時間,利潤率下降這麼厲害,這其實表明一種決心,就是說我願意砸錢、我願意投入,我不在乎華爾街怎麼看,我不在乎我的股價會再跌掉一半或者更多,我一定要把這事兒做成。所以這兩年的投入,對於我們平穩的過渡,我覺得也是起了很大的作用。

李彥巨集:不僅要有錢沒錢,重要的是要有決心。因為中國網際網路時間比較短,大多數的網際網路公司的ceo 仍然是創始人,但是也有一些變成了職業經理人,我們看美國很多很多都是職業經理人在打理這個公司。

其實通常你有錢職業經理人也不敢做這樣的決策,他這個利潤率從53% 跌到29%,董事會在中途就該說該換個人來做,所以有錢也沒用,根本不敢做這個事情。

張鵬:所以,核心是這個創始人要有這個心態。

李彥巨集:對,我知道我五年之後還在這兒,十年之後還在這些,所以我敢這樣做。

張鵬:短期的利潤率下滑,是為了長期的發展。

李彥巨集:是的。

李彥巨集:我覺得首先兩者都是,我首先是個技術出身的人,我在美國學的就是計算機,後來在矽谷做的又是最核心的技術,所以我對技術非常熱愛,任何新技術出現我都會覺得很興奮、很激動,所以當有新技術到來的時候,我覺得我能夠把握的概率比一般人要更高一些。

但是第二條有非常非常重要,作為乙個企業,你必須能夠有這樣的判斷,這項技術對這個企業來說意味著什麼,如果這個判斷出錯了,那麼對於這個企業來說是災難性的。

因為技術通常需要很大的投入,你投入的東西不是市場所要的,那麼對於這個企業來說打擊會是非常大的。對我來說,我覺得我處在乙個非常興奮的節點上,既是自己的興趣和愛好,同時這些東西確實也是現在的市場所需求的。

李彥巨集:對,這個問題跟上個問題的答案是非常類似的。

人工智慧,確實這個學科誕生已經很長時間了,至少有半個多世紀,可能有60 多年的歷史。所以,90 年代初期我在美國讀書的時候,我就很喜歡人工智慧這門課。但是那個時候,我應該是很失望的意識到,人工智慧其實沒有實際的應用,就是做的那些東西都很愚蠢。所以,一方面我自己喜歡,另外一方面我覺得這東西就是個花架子,沒有實際價值。

直到大概兩三年以前,我在看到人工智慧這個領域出現了一些用深度學習方法做的一些東西,我們看到確實效果已經非常非常好了。這個時候我再回來理解、解讀這個事情的時候我知道,其實我們過去做人工智慧之所以效果不好,是因為我們的計算機力量不夠,計算的不夠快,不夠便宜,是因為這種原因。

而大家都知道摩爾定律,指數在增長的過程中,一開始你覺得它跟我沒關係,這東西不管漲多快其實也沒什麼價值,但是當它從量變到質變的時候,如果你不提前不均可能就被掀的人仰馬翻。

我10幾、20 年前就在關注這個領域,等我看到從量變到質變走的時候發現機會來了,現在的人工智慧跟我當初學人工智慧的時候已經很不一樣了。

現在的計算機真的可以足夠快、足夠便宜,我們可以做原來那個根本不可能做的事兒,原來的人工智慧覺得,這個事情不能做,不能做其實言下之意是說這個事兒做起來太貴了,需要很多很多計算機,需要計算很長時間才能做,我們就說不能做。

但現在經過這麼多年計算機的指數增長,它可以做了,它足夠便宜了,它運算足夠快了,那它帶來的效果就非常非常好,就已經進入實用階段了。這是為什麼我們這幾年對人工智慧、深度學習的投入,非常的堅決、非常的大手筆。我們也很高興看到了,它在我們現有業務上,已經起到了很大的幫助。

張鵬:已經開始起作用了?

三年前我決定大手筆投入的時候,我覺得這個事兒五年、十年以後才能受益,但沒想到一兩年以後已經看到了對我們現有業務的提高,這是超出自己想象的。

張鵬:不過今天還是要透露乙個小的秘密,是我們之前自己挖掘出來的,今天李彥巨集也沒有講。我們最近查到有乙個專利,這個專利的名字叫「物件識別方法和裝置」,我發現這個專利背後有個人名是李彥巨集,這是你參與的專利?

李彥巨集:這個主要實施專利的人是我們工程師,我貢獻了其中一些想法。這個想法,其實也是基於我們對無線網際網路時代的乙個判斷。就是,在pc網際網路時代,大家覺得搜尋就是輸入關健詞,而我們希望當使用者輸入關健詞有限的時候,我一次最準確的猜出他要的是什麼。

後來我們覺得,無線網際網路、手機起來以後,使用者的期望值,或者最最自然的方式不是這樣的方式了,那麼應該是什麼方式呢?應該是,對使用者可以進行多輪的引導和對話,這跟我剛才講的知道使用者想表達什麼,使用者很多時候只說了一半,另外一半還留在他的腦袋裡,挑幾個關健詞寫進去,這是pc 網際網路時代,我們看到的都是關健詞,根據有限的詞去猜。

但是移動網際網路時代,我們想讓使用者更自然的來表達他想要的東西,他第一句話問完了之後不是很精確沒有關係,我們再繼續問他第二句、第三句說你要的是不是這個,一步一步推導下來使使用者得到他想要的東西。

比如我在路邊看到乙個野花,不知道這是什麼花,拍一下,他會首先問這花是幾月份開的?這個植物大概有多高?問完之後才說這是什麼花?然後我們來判斷他想要的答案。

pc 網際網路時代,你輸入乙個關健詞可能也就是兩秒鐘,獲得乙個結果也就是一秒鐘不到就出來了,在移動網際網路時代使用者可能不在乎我多花幾秒鐘時間。

但其實你可以幫助使用者整理他的思維過程,他原來沒明白他要表達什麼,但在你的引導下他越來越清晰表達他的需求,其實他表達的越多我們給出他唯一正確答案的概率就越高,所以我們未來會朝著這個方向發展。

張鵬:這種多輪問答的東西,讓使用者表達更準確的需求。

所以,嚴格來講超鏈分析這個專利只是讓大家獲得分析更加方便、更加平等,之所以有今天800 億美金的市值,今天我的出發點依然是這樣,我們發現過去的搜尋引擎不能解決的問題。

過去搜尋引擎只提煉幾個關健詞,這對使用者是很大的負擔,使用者沒說完整我幫他足夠的完善,這樣才能讓他很沒有感知和沒有痛苦的過程,得到他想要的東西,我們也知道他想要的是什麼,我覺得這絕對是代表未來。

再過五年十年人們主要獲取服務、資訊的方式,會變成多輪對話的方式,而不是只輸入關健詞的方式。

在這個層面我們想多問一句,如果說今年服務業的發展是移動網際網路的紅利,你認為再接下來我們需要關注什麼?還有哪些產業要加速向網際網路靠攏和進化?

李彥巨集:我覺得網際網路對整個社會或者經濟的影響是全面的,幾乎是全覆蓋的,沒有什麼死角。所以我們只是看到早期的時候,或者說過去15 年。

慢慢慢慢我們看到,零售被轉到了大步大步的轉到網際網路上,我們看到**越來越網際網路化,我們看到金融

逐步的開始接受網際網路,下一步我們會看到服務,今年很多創業型的公司都在做,包括bat 都在做,但這還是剛開始。

大家其實還是要解決這裡面的效率不夠高的問題,這乙個餐館每天上座率30%,如果你能讓他上座率提到80%,那麼他賺到的錢就很多很多了,比如他30% 的時候收入1 萬塊錢,80% 的時候變成5 萬塊錢,但是他的成本其實沒有等比例增長。

未來,對於全部的任何乙個行業

,我們都會看到用網際網路方式再做一遍效率就提高了,而這是網際網路對人類最大的貢獻,而不是技術在極客圈裡產生了什麼影響,工程師的行為發生了什麼改變,而是全社會的每個人因為移動網際網路發生了什麼改變。

張鵬:所以,今天李彥巨集講的非常符合今天的主題「覺醒、進化」。所以,今天我覺得到現場有乙個變化,往年來的都是程式設計師、產品經理,都是標準的極客人群,但今年從我們後台看到有很多來自傳統行業的,在尋求變革的,或者叫產業的叛逆吧,這群叛逆、叛軍,可能要創造新的模式,極客的人群也在擴充套件,不斷探索的精神正在成為大家都在信奉的事情。

李彥巨集:很感謝你,幫我們吸引了很多人才

李彥巨集簡介

李彥巨集簡介 個人檔案 1 1968年,生於山西陽泉。2 1991年畢業於 北京大學 資訊管理專業,隨後赴美國 布法羅紐約州立大學 完成電腦科學碩士學位。在美國的8年間,李彥巨集先生先後擔任了道 瓊斯公司高階顧問,華爾街 網路版實時金融資訊系統設計者,以及在國際知名網際網路企業 infoseek資深...

李彥巨集的信念

1.讓自己的人生捨棄不必要的迂迴和閃避,讓內心的渴望驅動真實的自我,擁有陽光下的成功 如果人生真的有捷徑,這就是最短的路程。2.無人理睬時堅定執著,萬人艷羨時心如止水。3.人一生中可以完成的事情是有限的。只有專注才能讓自己變得足夠優秀。所以說 有所不為,才能有所為 4.視野有多遠,世界就有多大。5....

孤獨的李彥巨集

文 方浩 2017程式設計客棧 年初參加貝爺的野外生存節目時,李彥巨集一邊嚼著滴血的氂牛肉,一邊回答貝爺 2008 年是我創業以來最孤立無援的時刻。那年年初,cfo度假期間意外溺亡 隨後央視炮轟競價排名機制,導致股價 近30 之所以說是孤立無援,是因為此前cto cmo coo等人相繼離職,cfo是...