url關聯性分析及推薦演算法
1. 首先將第d天的終端使用的業務url集轉換成數值相似性集合
第ui個業務url在ti個終端上使用，訪問該url的終端與全部終端佔比為ti/t（t為全部終端數），分析該url與其他url之間的相似性（兩個url之間終端使用的重合度*（1-ti/t））。依次迭代計算業務url之間的相似性，最後形成業務url之間的相似性集合。
2. 連續計算乙個時間段（月）的url之間的相似性集合。將該時間段內的每天相似性集合進行資料融合，形成綜合分析後的業務url之間的相似性集合。
3. 將業務url之間的相似性集合經歸一化處理，轉換成業務url之間的關聯度值。
4. 分析業務url之間的關聯性，形成強關聯的業務url集。
5. 根據當前終端訪問的業務url，與強關聯的業務url集進行匹配，並與本終端所使用的全部業務url集進行禁忌搜尋，推薦關聯的url。
資料探勘怎麼做關聯性分析呢？
接下來我們以購物籃這個典型的應用來為大家介紹，在購物場景下，是如何做關聯分析，並幫助購物者更快速買到自己想要的東西。全文講解中所用到的產品是由億信華辰提供的資料探勘平台豌豆dm。整個過程分為以下幾個步驟 應用目標 從訂單資料集中找出關聯度較高的商品。下圖的資料集為某 的訂單資料集 1000條訂單號，...
關聯規則推薦及Apriori演算法
參考這篇文章 這條關聯規則的支援度 support p a並b 這條關聯規則的置信度 confidence support a並b suport a apriori演算法指導我們，如果要發現強關聯規則，就必須先找到頻繁集。所謂頻繁集，即支援度大於最小支援度的項集。如何得到資料集合d中的所有頻繁集呢？...
SAP中採購合同與採購計畫協議關聯性分析
在生產性採購處理中，公司的採購與物流部門會有業務關聯的部分。比如原材料採購中，採購部門會處理原材料的 商確定，及各種採購條件等資訊，而物流部門會處理原材料的採購收貨及後續移動處理。在sap採購過程設計中，有的企業會將採購合同與採購計畫協方關聯起來。其具體做法是當採購建立完合同後，後續採購計畫協議會基...