bioid人臉資料庫
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這個測試集的特點是影象的光照，背景，人臉大小有很大差異。
bioid人臉資料庫的描述
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這個資料集包含了1521幅解析度為384x286畫素的灰度影象。 每一幅影象來自於23個不同的測試人員的正面角度的人臉。為了便於做比較，這個資料集也包含了對人臉影象對應的手工標註的人眼位置檔案。 影象以 "bioid_***x.pgm"的格式命名，其中***x代表當前影象的索引(從0開始)。類似的，形如"bioid_***x.eye"的檔案包含了對應影象中眼睛的位置。
影象檔案格式
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影象儲存在單個便攜灰度圖(pgm)資料格式的檔案中。pgm檔案格式包含了乙個資料頭，後面跟著影象資料。
在這裡， 頭部包含了4行文字資訊，具體如下:
- 第一行描述了影象檔案的格式(ascii/二進位制)。在這裡，如果這個文字串是 "p5"，表示影象資料是以二進位制的方式寫入的。
- 第二行包含的影象寬度的文字資訊。
- 第三行儲存了影象高度的文字資訊。
- 第四行包含了最大灰度值的文字資訊(這裡是255)。
頭部之後是包含影象資料的資料塊。 資料按列從頂端至底端儲存，每個畫素乙個位元組。
人眼位置檔案格式
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人眼位置檔案是文字檔案，包含了一行注釋，緊跟著一行是空間中的左眼的x，y座標和右眼的x，y座標。
注意我們指的左眼是那個志願者的左眼。因此，當影象被攝像頭採集時，左眼的位置在影象的右側，相反也是如此。
人臉檢測演算法的評價
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為了可以比較不同人臉演算法本測試集上的質量，建議採用以下基於距離的質量度量方法：用你的演算法估計出人眼的位置，計算到手工設定人眼位置點的絕對畫素距離，這樣就得到了兩個距離值，選擇較大的值並除以兩個手工設定人眼位置點之間的絕對距離，這樣就不會受人臉大小的影響。這裡稱這個距離為相對人眼距離，當為每幅影象據算出這個距離後，可以選擇相對距離的分布函式來和別人的其他結果作比較。或者，建議如果相對距離小於等於0.25，那麼人臉是正確找到的，這個數字的精度大概是影象中人眼寬度的一半。
檢測率可以直接通過用正確找到的人臉數量除以測試集中所有人臉的數量計算得到。
含20個手工標記點的檔案
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對應1521幅影象，每一幅影象都對應了乙個含有20個手工標記點的檔案。標記點在檔案中的含義如下:
0 = right eye pupil
1 = left eye pupil
2 = right mouth corner
3 = left mouth corner
4 = outer end of right eye brow
5 = inner end of right eye brow
6 = inner end of left eye brow
7 = outer end of left eye brow
8 = right temple
9 = outer corner of right eye
10 = inner corner of right eye
11 = inner corner of left eye
12 = outer corner of left eye
13 = left temple
14 = tip of nose
15 = right nostril
16 = left nostril
17 = centre point on outer edge of upper lip
18 = centre point on outer edge of lower lip
19 = tip of chin
人臉集資料庫
資料集 數量人臉數量 關鍵點數量 主要用途 優點缺點 適用方法 aflw 16k25k 21 點不全 85 點全，但無側臉 人臉檢測 人臉矯正 包含各種自然情況下的人臉 多角度 年齡 性別等 資料集乾淨 關鍵點標註精準。數量少，缺乏亞洲人臉 boost celeba 200k 200k 5人臉檢測 ...
資料庫簡介
1.網型 2.層次型 3.關係型 4.物件導向的關係型 5.物件導向型 dbms 資料庫管理系統 rdbms 關係型資料庫管理系統 rodbms 物件導向的關係型資料庫管理系統 現在比較流行的大型資料庫有oracle,sqlserver,sybase,db2,都採用了sql 結構化查詢語言 作為資料...
資料庫簡介
1.關係型資料庫 sql mysql資料庫是中小型企業使用的資料。主要是使用innnodb的引擎儲存資料 orcalr資料庫是大型企業使用的資料庫 甲骨文公司 mariadb資料庫是把mysql的閉源漏洞在論壇上修復後的版本，使用時xtradb引擎 sql server是微軟設計的一種針對windo...