helen
人臉資料庫中包括兩個目錄，分別為
testset
和trainset,
其中testset
為測試樣本集，包括了
330漲人臉，同時被標註了
68個特徵點，存放在
.pts
檔案中，而
trainset
目錄為訓練樣本集，包括了
2000
張人臉，同時被標註了
68個特徵點。
lfpw
人臉資料庫中包括兩個目錄，分別為
testset
和trainset,
其中testset
為測試樣本集，包括了
224漲人臉，同時被標註了
68個特徵點，存放在
.pts
檔案中，而
trainset
目錄為訓練樣本集，包括了
811張人臉，同時被標註了
68個特徵點。
aflw
人臉資料庫是乙個包括多姿態、多視角的大規模人臉資料庫，而且每個人臉都被標註了
21個特徵點。此資料庫資訊量非常大，包括了各種姿態、表情、光照、種族等因素影響的。
aflw
人臉資料庫大約包括
25000
萬已手工標註的人臉，其中
59%為女性，
41%為男性，大部分的都是彩色，只有少部分是灰色。該資料庫非常適合用於人臉識別、人臉
測、人臉對齊等方面的
究，具有很高的研究價值。
ibug
人臉資料庫包含了
135張人臉，每張人臉被標註了
68個特徵點，儲存在
.pts
檔案中，具有一點的研究價值。
morph
人臉資料庫是用於人臉遷移的研究，裡面包含了多個人群在不同年齡段的人臉，每個人擁有若干張人臉，總共
52099
張，型別為彩色，大小為
400x480,
具有一定的研究價值。
imm人臉資料庫包括了
240張人臉，共
40個人，每人
6張人臉，每張人臉被標記了
58個特徵點。
orl人臉庫（英國）：
劍橋大學，
40人，每人
10張**，包括表情變化，微小姿態變化，
20%以內的尺度變化，適合用於人臉識別，分類實驗。
aberdeen
人臉資料庫包含了
100多個人，每個人擁有
5張左右的人臉，都以人名命名，總共
629張，全部為彩色。
cew
人眼睜閉資料庫
在現實生活中，人眼睜閉的檢測是乙個具有挑戰性的任務。由於它會受到多種因素的影響，如光照、姿態、表情、眼鏡等。為了呈現好的人眼睜閉檢測，我們收集了乙個人眼睜閉資料庫。這個資料庫包含了2423張，其中，1192張是閉眼，**於網路採集，而1231張是睜眼，來自於lfw人臉資料庫。具有一定的研究價值。
cufs
（cuhk
人臉素描資料庫）人臉資料庫是用於研究人臉素描合成和人臉素描識別的研究，該資料庫總共包含了
606張人臉，其中
188張來自於香港中文大學學生資料庫，
123張來用於
ar人臉資料庫，
295張來用於
xm2vts
人臉資料庫。
feret
人臉資料庫是面部識別技術計畫的一部分，是在
2023年12
月到2023年8
月之間蒐集的人臉影象資料庫，都是人類彩色，有
8.5g
大小。該資料庫主要用於開發、測試和
估人臉識別演算法，具有一定的研究價值。
資料庫的獲取：
究類的文章中引用不超過15幅的影象；（3）. 引用時，需要註明出處。2.採用下面的郵件格式傳送郵件：
to:
facewarehouse 3d
人臉表情資料庫包含了
150個人，每個人包含了
24張各種表情的人臉，可用於人臉表情分析、人臉識別等。
FaceDataset常用的人臉資料庫
資料庫 描述用途 獲取方法 webface10k 人，約500k張 非限制場景 鏈結facescrub530人，約100k張 非限制場景 鏈結youtube face鏈結 lfw5k 人臉，超過10k張 標準的人臉識別資料集 鏈結multipie337個人的不同姿態 表情 光照的人臉影象，共750k...
資料庫 FaceDataset常用的人臉資料庫
資料庫 描述用途 獲取方法 webface10k 人，約500k張 非限制場景 鏈結facescrub530人，約100k張 非限制場景 鏈結youtube face鏈結 lfw5k 人臉，超過10k張 標準的人臉識別資料集 鏈結multipie337個人的不同姿態 表情 光照的人臉影象，共750k...
資料庫 FaceDataset常用的人臉資料庫
資料庫 描述用途 獲取方法 webface10k 人，約500k張 非限制場景 鏈結facescrub530人，約100k張 非限制場景 鏈結youtube face鏈結 lfw5k 人臉，超過10k張 標準的人臉識別資料集 鏈結multipie337個人的不同姿態 表情 光照的人臉影象，共750k...