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replay gain）
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搜尋 回放增益(replay gain)是乙個於2023年7月12日被公開提出的標準，用於將像***或ogg vorbis等格式的數位化音訊的可感知響度進行標準化 (normalize) 處理。
[隱藏]
使用 foobar2000 0.9進行回放增益掃瞄的結果
回放增益的的實現通常也包括向音訊檔案內加入元資料而不改變原始音訊資料的過程。在回放增益標準指定了乙個8位元組檔案頭域的同時，許多流行的音訊格式利用檔案標記(tag)來記錄回放增益資訊。如flac和ogg vorbis格式的檔案利用replaygain_*注釋域；而***檔案通常使用id3v2或apev2格式的檔案標記來記錄。
雖然回放增益英文名稱的標準寫法曾是「replay gain」，但通常也有「replaygain」或「replaygain」的寫法。
回放增益分析可以被執行於單個音軌之上，以便在回放時所有音軌都被賦予相同的音量。
分析也可以以單個**為基礎進行。在**增益分析中，會另外計算出要被整張**所共享的峰值和增益值資訊。使用**增益數值會保留同一張**內不同樂曲間的音量差異。
在回放時，假設元資料（metadata）方法被使用，收聽者可以決定他們是願意所有音軌都聽起來音量相等（使用音軌增益），還是所有**都聽起來音量相等（使用**增益）。
以幅度峰值判斷響度並不可靠，因此峰值標準化不能實現可靠的對感知響度的標準化結果。均方根標準化的精確度稍高，但需留意勿引入削波。
在使用音訊聲級壓縮的情形下，執行回放時音量可能發生變動，但音訊的
動態範圍會被壓縮。雖然這樣對於保持音量始終一致有好處，但這種結果並不總是希望發生。
取自「 回放增益&oldid=31594680」
資訊增益，資訊增益率，Gini
資訊增益 首先，計算總系統的熵，然後，當某特徵固定時，會將系統分成幾個 此特徵的可能值數目 子系統，分別計算每個子系統的熵，方法同上 而後，將幾個子系統的熵加起來，便是 當不包含此特徵 時系統的熵 最後，以上兩個 包含 和 不包含 此特徵情況下系統的熵的差值便是此特徵的資訊增益。gini 係數 某個...
熵 資訊增益 資訊增益率
介紹資訊增益之前，首先需要介紹一下熵的概念，這是乙個物理學概念，表示 乙個系統的混亂程度 系統的不確定性越高，熵就越大。假設集合中的變數x 它對應在集合的概率分別是p 那麼這個集合的熵表示為 舉乙個的例子 對遊戲活躍使用者進行分層，分為高活躍 中活躍 低活躍，遊戲a按照這個方式劃分，使用者比例分別為...
資訊增益與資訊增益率詳解
熟悉決策樹演算法的人都知道id3以及c4.5兩種演算法，當然也非常清楚資訊增益以及資訊增益率兩個概念。資訊增益 節點m的資訊熵e1與其全部子節點資訊熵之和e2的差。資訊增益率 節點資訊增益與節點 資訊度量的比值。資訊增益是id3演算法的基礎，資訊增益率是c4.5演算法的基礎。同時，c4.5是id3演...