針對於現在計算機的cpu和網路設施，對應用程式來說，執行效率的瓶頸，已經不是**的長度(實現同乙個功能)和頻寬了，而是，**訪問資源的過程，即：讓我們的程式慢下來的罪魁禍首就是io操作。
程式從硬碟上讀取資料是乙個非常花費時間的操作，因為我們現在所使用的硬碟是機械式的，你想機械的執行速度和電的速度，那是乙個級別上的選手嗎？
為了解決程式的瓶頸，人們提出了一種想法：使用空間換取時間。程式訪問硬碟用的時間長，那就讓資料放到記憶體中，讓程式訪問記憶體，這樣不就節省了時間。這樣確實剩下了我們程式獲取資料時的等待時間，但是，我們的記憶體卻是被占用了。
我們大家都知道，記憶體這個資源對於計算機來說，是非常緊缺和有限的(就那麼多)，如果我們計算機的記憶體資源都被這些資料使用了，那麼一定會影響我們程式的執行的，你想，如果此時程式再需要一片記憶體空間的話，計算機會有什麼反應，不用說，一定進行虛擬記憶體處理，虛擬記憶體是什麼？硬碟上的空間，你看，我們費了半天勁又繞到了這個瓶頸，這不得不償失嘛。
當然，上面的那種情況是程式和快取資料共用乙個計算機的記憶體，如果，這個程式使用的人少，那麼程式和快取資料在乙個計算機上只有積極的影響，沒有負面的影響，但是，如果我們程式推廣出去了，而且被所有人所接受，致使我們伺服器每一分鐘都有10萬使用者的訪問量，此時，上述的那種情況就會嚴重影響程式的效率了。
為了解決上述的問題，於是出現了分布式快取，硬碟上的資料，快取在別的計算機(不是程式執行的計算機)的記憶體上，而且，可以快取的計算機的個數不止乙個，可以是n個。這個就是本篇部落格的主要內容：分布式快取memcache(主講)和redis(做個簡介)
程式設計**如下：
static
voidmain(string args)
;集群stringservers = ; //
初始化物件池
sockiopool pool = sockiopool.getinstance();
//sockiopoolpool = sockiopool.getinstance("test1");
pool.setservers(servers);
pool.initconnections = 3;
pool.minconnections = 3;
pool.maxconnections = 5;
pool.socketconnecttimeout = 1000;
pool.sockettimeout = 3000;
pool.maintenancesleep = 30;
pool.failover = true;
pool.nagle = false; //
生成物件
pool.initialize(); //
客戶端例項
memcachedclient mc = new
memcachedclient(); //
不壓縮mc.enablecompression = false;
"test1";//
獲得指定物件池的物件
mc.set("key1","value1",datetime.now.addminutes(10));
objectobj = mc.get("key1");
console.writeline(obj);
console.readkey(); }
先把key做乙個雜湊演算法，得到雜湊值；雜湊值除以memcache伺服器個數，取餘，得出存放資料的伺服器
臨時增加乙個memcache伺服器，則之前key-value存放的伺服器就會發生變化，此時取之前的值就會出現問題；此時，我們可以使用一致性雜湊原理：每個伺服器對應的是一段值，此時增加乙個伺服器，出現錯誤的概略會減少，但是，沒有辦法**
memcache把記憶體分成大小不同的塊，當資料來了後，找到乙個最小匹配上塊，來儲存資料
採用cas(cas: clientassessservice)協議，而不是採用鎖，解決多併發訪問題
客戶端讀取資料時，獲得乙個cas-id，當寫入快取前，先檢查客戶端cas-id和伺服器端cas-id(最後乙個客戶端訪問時的cas-id)是否相同，相同，可以修改，否則，不允許修改，這個和我們使用的版本控制的原理大致是一樣的
當使用者通過key獲取資料時才檢查資料是否過期，最長過期時間為30d
演算法：近期最少使用演算法。閒置記憶體—》過期記憶體—》最少使用
都是分布式快取；官方提供linux版，但都不提供win版；都可以實現集群的，只不過，memecache是在客戶端設定，而redis是在伺服器端設定；memcache提供的儲存型別單一，redis提供的型別比較豐富；提供了很多種語言的驅動。
memcache和redis伺服器都是分布式快取思想的具體化，使用他們，可以使我們的web應用程式高效的被更多的使用者使用。
分布式快取 memcache學習
1.使用分布式快取是為了解決多台機器共享資訊的問題，通過訪問乙個ip和埠來可以訪問不同的iis伺服器 2.memcache基礎原理 在socket伺服器端儲存資料是以鍵值對的形式儲存 記憶體處理的演算法 本質就是乙個大的雜湊表。key最大長度是255個字元，value最大為1mb 記憶體模型 mem...
memcache的分布式快取問題
有關使用memcache做分布式快取的方案，簡單寫下來，僅供參考。memcache是優異的快取解決方案，很多專案都有使用。memcache服務本身並不具備分布式快取的能力，它提供的就是對對的訪問能力，分布式的能力則完全來自於客戶端。現在有不少memcache的客戶端lib採用consistent h...
memcache的分布式快取問題
memcache的分布式快取問題 memcache是優異的快取解決方案，很多專案都有使用。memcache服務本身並不具備分布式快取的能力，它提供的就是對對的訪問能力，分布式的能力則完全來自於客戶端。基於consistent hashing演算法的分布式快取 現在有不少memcache的客戶端lib...