插入排序法示例：
將想要插入的值搜尋找到合適的位置，之前的數值一一向後移動乙個位置，騰出乙個空位置給想要插入的數值。
偽**：
instert-sort(a)
for j=2 to a.length
key = a[j]
i = j - 1
while i>0 and a[i] > key
a[i+1] = a[i]
i = i - 1
a[i+1] = key
1、最壞情況分析：
t（n）定義為輸入規模為n時的最長執行時間
2、平均情況分析：
此時t（n）就成了輸入規模為n時，所有可能輸入的期望時間，也即每種輸入的執行時間乘以那種輸入出現的概率（加權平均）
3、最好情況分析（一般不去關注）
那麼插入排序的最壞情況時間是多少？
注意的一些問題：
1、計算機的效能
2、比較演算法時，通常比較的是其相對速度，也即兩個演算法在同一臺機器上的表現。
3、絕對速度？真有某種演算法能無論在什麼機器上執行都表現得更好嗎？
演算法分析的大局觀：漸進分析
其思想為：忽略掉哪些依賴於機器的常量，以及不是去檢查實際的執行時間而是去關注執行時間的增長t（n），n->無窮
漸進符號：
θ符號：棄去公式中低階項，並忽略前面的常數因子
θ（n^3）演算法與θ(n^2)演算法相比，從數學角度上看，總有乙個n使得θ(n^3)演算法會比θ(n^2)演算法開銷還大，但是從工程角度上講，這個n有可能連計算機也運算不到，因此就會有：儘管用漸進的觀點來看，他們有可能很慢，但他們仍然可以在合理的規模輸入下執行的更快，這也是為什麼有時會關注一些較慢的演算法！！！
對於插入排序的最壞情況：輸入的序列已經逆序排列好了
t（n） = θ(n^2)
歸併排序**：
#include#include#define array_num (10)
int merge(int *array, int min, int mid, int max)
r = (int*)calloc(1, rnum*sizeof(int));
if(null == r)
/* set l and r array */
for(i=0; imin)
return 0;
} int main(int argc, void *argv)
;
merge_sort(array, 0, array_num-1);
for(idx=0; idx
舉例：
歸併操作的思想：
1.申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合併後的序列
2.設定兩個指標，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置
3.比較兩個指標所指的元素，選擇相對小的元素放入到合併空間，並移動指標到下一位置
4.重複步驟3直到某一指標到達序列的尾部
5.將另一串行剩下的元素直接複製到合併串的尾部
歸併演算法的t（n）=θ(nlgn)其中lg為以2為底的對數！！！！
演算法基礎知識
o 1 稱為不變複雜性 1項 1秒 10項 1秒 100個專案 1秒 專案的數量仍然增加10倍，但o 1 的比例因子總是1。o log n 稱為對數複雜度 1項 1秒 10項 2秒 100項 3秒 1000項 4秒 10000項 5秒 計算次數只會增加輸入值的對數。因此，在這種情況下，假定每個計算需...
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一 插入排序 撲克牌原理 n 2 原址 a 1,n 1 是排好序的，把第n個往前 二 分治法 歸併 nlgn 非原址 先分解 sort a,p,r if pa or b 三 分治法 最大子陣列問題 描述 尋找a的和最大的非空連續子陣列 解決 按中點分成兩段，遞迴找左右段各自的最大段，再找跨越中點的最...
演算法筆記 演算法基礎知識
演算法是一種解決某類問題 具體的 明確無歧義的計算過程。十進位制的指數。例如 1500 1.5 10 3 數量級是3，也可以是 千 kilo 150萬 1.5 10 6 數量級是6，也可以是 百萬 million 150萬比1500大3個數量級 執行環境資源有限，需要根據輸入規模 數量級 準備資源，...