1.揹包問題
給定n種物品和一揹包。物品i的重量是wi，其價值為pi，揹包的容量為c。問應如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包中物品的總價值最大?
分析：①每個物品只有兩種選擇，要麼就是塞到包裡面，要麼就是不要了；
②當揹包剩餘容量為j時，如果第i件物品重量wi>j時，必定是要不了的，如果wi③假設剩餘容量j的揹包從i到n這n-i+1種物品中能選出的最大總價值記為m[i,j]，那麼對於原問題：容量為c的揹包，從1到n中物品中能選出的最大總價值則可以記為m[1,c]；
④尋找遞推式——動態規劃，其實就是用遞推來代替遞迴，利用多個相同或者不同的子問題的輸出得出乙個包含這些子問題的輸出，是典型的犧牲空間換取速度的做法。
那麼m[i,j]可以分為兩種情況
當已知m[i+1,j]時，
m[i,j] = m[i+1, j] , wi>j
m[i,j] = max(m[i+1, j], m[i+1, j-wi]+pi) , wi舉個例子：
假設現有5種物品，且它們的重量和價值分別如下所示：n1
2345
wi123
45pi2
3647
揹包容量為7。
j\i123
4512
0000
2330
0036
6600
4866
4059
9777
61197
777?=11
101077
那麼根據上面的遞推公式，我們試試解出m[1,7]=max(m[2,7], m[2,7-1]+2)=max(m[2,7], m[2,6]+2)=max(10, 9+2)=11。
2.最長遞增序列
給定乙個序列，求至少刪除幾個數，使得序列呈遞增序列，返回最長遞增序列長度。(遞增序列要求ai≤ai+1)
《分析明天給出，敬請期待》
#include #include int input_array(int **a)
else
break;
}} if(mk==-1)
} free(m);
return mlen;
}int main(void)
dp（動態規劃問題）
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動態規劃 dp
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動態規劃，dp
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