1.求帶權（點權）依賴圖的最大價值：
新建源點s、匯點t，s連向正權的點，帶負點權的點連向t，流量都為點權的絕對值，對於x->y（x依賴y），增加邊x->y，容量為正無窮
2.最大密度子圖：
方法一：二分密度，對於一密度g，我們可以建立乙個帶權（點權）依賴圖（原圖中的點與邊分別對應新圖中的乙個點，原來的點帶負權-g，原來的邊帶正權+1），只需判斷依賴圖是否存在（至少有乙個點）。
方法二：同樣二分密度，對於一密度g，同樣判斷是否合法，不過換了另一種方法，現在只需要在原圖的基礎上加上源點s與匯點t，對原圖依賴x->y，新增x->y與y->x，容量均為1。原點連線各個原圖中點的點i，容量為u，並且原圖中每個點i，連向匯點t，容量為u+2*g-di，其中u為正無窮大（可以設為依賴數），di為點i的度數（出度加入度）
有上下界網路流建模方法
無源匯可行流 建模方法 首先建立乙個源s s ss ss和乙個匯t t tt tt，一般稱為附加源和附加匯。對於圖中的每條弧v 假設它容量上界為c c c，下界b b b，那麼把這條邊拆為三條只有上界的弧。一條為,v 容量為b b b 一條為tt 容量為b b b 一條為v 容量為c b c b c...
網路流建模彙總
因為網上dinic模板大多不規範或者可以被卡，所以先貼出乙份跑得比較快的dinic模板 主要快在maxflow 裡面，可以仔細體會 struct newg inline void add int x,int y,int o inline bool bfs return false inline in...
教程 上下界網路流建模方法總結
前言 之前學習上下界網路流的時候，花了很多時間去理解建模的方式和原理，然而今天覆習的時候發現忘得差不多了qwq。於是參考了一下以前的 再次做了個總結，放在部落格裡，省得以後忘掉qwq。無源匯可行流 建模方法 首先建立乙個源 ss 和乙個匯 tt 一般稱為附加源和附加匯。對於圖中的每條弧 假設它容量上...