採用二分法查詢數字是用的比較多的一種方法
其演算法思想可以這樣理解：
比如有一行數：1 6 9 10 15
要找到其中某乙個數的位置，最簡單的一種演算法是窮舉法，顧名思義，就是遍歷這一行所有的數，比較，最後找到這個數，然後輸出位置，如果到最後還是沒有，就列印說沒有找到該數
這裡涉及到乙個概念，就是演算法時間複雜度（好像是這樣稱呼的）
窮舉演算法的複雜度是和n成一次函式的，所以複雜度是n，這樣沒有什麼不好，但是該演算法占用的時間比較長，所以效率比較低，程式的靈活性差
那麼怎麼辦？--該問題即轉化為如何避免過長的n呢?
可以用二分法的思想，注意：二分法只能用於序列有序的一列數
要查詢的數每次和中間的這個數比較，如果是大於middle，則說明該數在後半段，如果小於，說明該數在前半段，這樣就把窮舉數列縮短了一半，同理在下乙個數列中以此類推，都是一半一半進行比較比較，這樣總是1/2,有n個1/2，所以時間複雜度是log2n，時間複雜度遠遠小於窮舉演算法
下面是部分**：
int func(int a,int n,int i,int j)
if(a[mid]>n)
else
}else
//return (j+1);
/*if(i>j)
*/}
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