人工智慧專家系統的簡單實現

經過一段時間的學習，終於對專家系統有了一定的認識，在此發表一下個人的見解，希望和大家一起交流學習。

專家系統，通俗的講，就是讓計算機具有人類專家的知識、經驗和技能，能夠像人類專家一樣解決實際問題。專家系統實質上是一段電腦程式，它能夠以人類專家的水平完成某一專業領域的任務。通過計算機，模擬人類專家如何運用他們的知識和經驗解決面臨問題的方法、技巧和步驟。

基本系統結構（通常由人機互動介面、知識庫、綜合資料庫、推理機、直譯器、知識獲取等6個部分構成）：

下面是乙個簡單的動物識別的專家系統設計（簡單判斷蛇、蜥蜴、雞、貓四種動物）：

1. 實現流程：

1) 初始化規則集合

2) 初始化規則事實集合

3) 使用規則推導

2. 新增規則資訊：

」冷血」,」有腿」,」羽毛」,」會飛」

3. 規則事實：

冷血+沒有腿 -> 蛇

冷血+有腿 -> 蜥蜴

非冷血+有羽毛+不會飛 -> 雞

非冷血+沒有羽毛 -> 貓

4. 推理過程：

部分**：

#define chicken 0x02 //雞 0010 #define cat 0x00 //貓 0000 #define snake 0x01 //蛇 0001 #define lizard 0x05 //蜥蜴 0101

位二進位制位分別表示：能飛、有腿、有羽毛、冷血，匹配上則為1，否則為0

資料結構定義

typedef struct rule
rule;
unsigned char result = 0;

推導函式

void matchrules(char *s, rule *match)
else
}

判斷result，得出結論

switch (result)

以上只包含簡單規則（4種動物判斷，和4條規則），想要功能更完善，我們還可以新增更多精確的規則和事實。