知識是什麼？知識是對某個主題或某個領域上的理論或實踐的理解。掌握知識的人被稱為專家。
知識可以被表達為產生式規則（production rule），或簡稱規則。它有兩部分組成：if部分和then部分。比如：
if 下雨
then 帶傘
條件部分可以用or或and等進行連線。
規則可以用來表達關係（relation，if停電then電視開不了）、建議（recommendation，if下雨then帶傘）、指令（directive）、策略（strategy）、啟發（heuristic）。
通常情況下
專家系統開發組裡的成員：
1、領域專家；
2、知識工程師：設計、構建和測試專家系統。他們和專家交流來找到如何解決特定的問題；
3、程式設計師：用計算機能理解的形式描述知識；
4、專案經理：整個開發組的領導，控制開發進度；
5、終端使用者：可能是初級醫生或礦石堪探者等等。
通過使用專家系統外殼，可以免去程式設計師，同時還可能減免知識工程師的職責。對於小的專家系統，所有的角色甚至都可以是同乙個人。
基於規則的專家系統的結構：
1、知識庫：存放規則集；
2、資料庫：存放事實，用於if部分；
3、推理機（inference engine）：將事實和規則聯絡起來，推理出結果；
4、解釋機（explanation facilities）：向使用者解釋結果是如何推理得到的；
5、使用者介面。
以上五部分是任何基於規則的專家系統的重要組成。此外，專家系統還可以擴充套件：
1、外部介面：使得專家系統可以和外部資料和外部程式互動。它被推理機使用。比如根據已有的資料，呼叫外部程式（比如c程式）計算得到新的資料，同時還可以查外部的資料庫，作為推理時的依據；
2、開發者介面：和使用者介面類似，只不是面向的物件是知識工程師和專家。通常是簡單的文字編輯，附帶拼寫和語法檢查。此外，還可能有版本控制機制，記錄改變的資料和作出更改的人名。
3、偵錯程式。
專家系統的特性
1、針對狹窄特定的領域
2、需要快速的執行效率
3、結果應該正確
4、具有解釋機制
5、使用符號化推理
6、可能會犯錯，因為人類專家也會犯錯
7、知識和處理過程隔離
8、當資訊不完整或模糊時，仍然可以得到某個合理的結論。傳統程式這種情況下不會有結果
正向推理鏈和逆向推理鏈
正向推理是資料驅動的。推理從已知的資料開始，依次執行每條可執行的規則，規則所產生的新的事實被加入到資料庫中，直到沒有規則可以被執行為止。
逆向推理是目標驅動的。根據目標找到可以得到該結論的規則，將規則中的if部分壓棧作為新的子目標，重複上述過程，直到找不到證明當前目標的規則，或者當前目標已經作為事實存在資料庫裡。當當前目標的所有條件都在資料庫裡時，這個目標也加入到資料庫裡。
當目標明確時，使用逆向推理更加高效，因為可以避免不必要的規則的執行。否則就需要正向推理。許多專家系統外殼都結合兩種方式同時使用。儘管如此，推理機制一般都使用逆向推理，只有在新的事實加入時，正向推理才被用來最大化地使用這些資料。
衝突規則的解決方法
當兩條規則根據相同條件得到截然相反的結論時，正向推理會選擇更後的規則，因為更後的規則所得到的事實會覆蓋前面的事實；如果是逆向推理，更前的規則會被選擇，因為一旦找到了合適的規則，推理就結束了。
解決衝突的辦法有：
1、從最高優先順序的規則開始執行；
2、從最精確的規則開始執行，比如a=>z和a&b=>z則選擇或者；
3、從使用最新資料的規則開始執行。
為了提高專家系統的效能，我們需要定義元知識（metaknowledge），關於知識的知識。它們用元規則（metarule）來表示，用來決定規則選擇的策略。有些專家系統將元規則分隔，但多數專家系統都不能區別規則和元規則，而是將元規則作為最高優先順序的規則。
基於規則的專家系統的優點
1、自然化的知識表達；
2、統一形式的結構（if-then）；
3、知識於處理隔離；
4、處理不完整和不確定的知識，比如在給出結論時給出多個選項，並標明各選項的概率；
缺點：
1、各規則之間的關係不清晰，主要原因在於沒有對知識體系結構的表示；
2、搜尋策略低效；
3、沒有學習的能力，人類專家根據經驗的積累知道何時打破現有規則。
人工智慧之專家系統
人工智慧課程複習筆記專題 人工智慧緒論 人工智慧之知識表示 人工智慧之搜尋方法 人工智慧之經典邏輯推理 人工智慧之專家系統 人工智慧之不確定推理方法 人工智慧之機器學習 專家系統 es,expert system 是一種模擬人類專家解決領域問題的電腦程式系統.專家系統的一般特點1 知識的匯聚 2 啟...
人工智慧 基於規則的專家系統（基礎知識）
知識是對於乙個主題或者乙個領域在理論或實踐上的理解，也是所有已知的總和。擁有某一部分知識的人稱為專家，他們是所在組織中重要的人物。領域專家是在特定區域或者領域具有淵博知識和豐富經驗的人。他們在特定領域具有最好的經驗，這些經驗會被輸入到專家系統中。知識工程師是善於設計 構建 測試專家系統的人，負責為系...
人工智慧專家系統的簡單實現
經過一段時間的學習，終於對專家系統有了一定的認識，在此發表一下個人的見解，希望和大家一起交流學習。專家系統，通俗的講，就是讓計算機具有人類專家的知識 經驗和技能，能夠像人類專家一樣解決實際問題。專家系統實質上是一段電腦程式，它能夠以人類專家的水平完成某一專業領域的任務。通過計算機，模擬人類專家如何運...