首先，談一下規則引擎與專家系統的區別，因為網上有很多人將兩者混為一談了，不過這也只是小弟的一點淺顯的認識，請各位大俠拍磚啊
規則系統的目的側重於將業務邏輯的分離，主張業務邏輯從我們的應用編碼中解脫出來，便於我們業務邏輯的修改，從而誕生出來的brms系統也是用來管理我們的業務規則的。
專家系統：側重於人工智慧，它是基於大量的事實而進行的推理行為，與規則引擎有很大的區別，專家系統注重知識的管理，而規則引擎側重於規則的管理，以及規則與fact的匹配。
對rete的一點認識：
rete演算法的成功之處在於，當我們構造好rete網之後，把我們的fact儲存在working memory中，當wme在規則匹配的過程中發生了變化，需要進行loop來對變化都得規則進行匹配的時候，它可以節省我們的時間，進而達到節約時間的目的。（注：這個功能本來應該是專家系統所具有的，管理大量的知識，進行操作，當乙個知識wme發生變化的時候，迅速的做出反應，而不必從頭開始做分析，規則引擎正是使用了rete演算法的這個優勢來構造的。試想乙個特殊的情況，假如我們系統中有10000條規則，當我們對乙個wme-1進行分析的時候，需要將10000條規則全部匹配一便來分析wme能夠觸發的規則，然後執行觸發規則的action，但是當action對wme有影響的時候，那麼我們需要重新來做匹配，可能需要花費很長的時間。當然，我們也可以運用1--10000條規則來逐一的匹配所有的wme，當匹配成功的時候就觸發規則，但是帶來的結果也是跟上面的分析一樣的，首先假設我們已經匹配過999條規則了，都沒有匹配合適，但是我們的第1000條規則卻匹配成功了，此時我們如何做呢？！我們需要執行第1000條rule的action，但是執行action的結果是對wme產生了影響，結果是我們需要對過去的999條規則做重新匹配，這樣我們需要永無止境的做下去。）我想很多人將規則引擎與專家系統混為一談大都是跟這個rete演算法的關係。在這裡小弟做一下澄清，請各位大神拍磚。
動物專家系統（4）
這個版本用函式實現了功能上的擴充套件，可以修改 新建 刪除規則。另外，對特徵進行排序，使得輸入的特徵不再需要按順序來。def init with open users he jia dongwushibie gui ze.txt r as f for line in f.readlines if l...
《專家系統》實驗（初稿）
今天硬是被趕鴨子上架了一把，mm非要我幫她寫乙份 專家系統 的實驗報告冊。這可真的是難為我了，花了幾個小時擬了初稿出來。哎 書到用是方恨少 這句是真理！不管寫得有多爛，先發上來讓各路ggjj給咱提點意見。我對專家系統的理解還很膚淺，這次拍腦袋，真是哦 大家多幫幫忙啦 專家系統 實驗 專家系統是早期人...
人工智慧（二） 基於規則的專家系統
知識是什麼？知識是對某個主題或某個領域上的理論或實踐的理解。掌握知識的人被稱為專家。知識可以被表達為產生式規則 production rule 或簡稱規則。它有兩部分組成 if部分和then部分。比如 if 下雨 then 帶傘 條件部分可以用or或and等進行連線。規則可以用來表達關係 relat...