思路:首先可以預處理出在每個頂點的狀態的合法狀態vis[u][state], 然後標記那些合法狀態mark[state]。最後就是記憶化搜尋了,對於當前狀態state,我們有res = min(res, 1 + solve(state ^ substate)), 其中substate為state的子狀態,並且substate = (substate - 1) & state.那麼最終就是要求solve((1 << n) - 1)了。
1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6view codeusing
namespace
std;78
intn, m;
9bool vis[16][1
<< 16
];10
bool mark[1
<< 16
];11
int dp[1
<< 16
];12 vector g[16
];13
14void dfs(int u, int
state)
1523}24
}2526int solve(int
state)
2735}36
return dp[state] =res;37}
3839
40int
main()
4153 memset(vis, false, sizeof
(vis));
54 memset(mark, false, sizeof
(mark));
55for (int i = 0; i < n; i++) dfs(i, 1
<
56 memset(dp, -1, sizeof
(dp));
57 printf("
case %d: %d\n
", t++, solve((1
<< n) -1
));58}59
return0;
60 }
loj 1406 狀態壓縮
思路 首先可以預處理出在每個頂點的狀態的合法狀態vis u state 然後標記那些合法狀態mark state 最後就是記憶化搜尋了,對於當前狀態state,我們有res min res,1 solve state substate 其中substate為state的子狀態,並且substate ...
狀態壓縮DP
首先,我們以一道狀壓經典題tsp來引入。tsp問題 一張圖上有n個點,給定相應的鄰接矩陣,需要求出從0號節點出發,經過且只經過每個頂點一次,最後仍回到0號節點的最小邊權。思路 假設現在已訪問過的頂點集合 起點0當作還未訪問過的頂點 為s,當前所在頂點為v,用dp s v 表示從v出發訪問剩餘的所有頂...
狀態壓縮DP
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