本專題是學習algorithms for image processing and computer vision的筆記。
aipcv是書名的縮寫。
使用opencv時，需要了解的關鍵細節是資料結構的如何實現。因此，吧opencv和aipcv連線起來的主要工作在於提供一種兩個系統之間轉換影象資料結構的方法。對於灰階單通道的影象來說，這一點很簡單，對於彩色影象來說，則更複雜。
aipcv庫中的基本影象資料結構由兩個資料結構組成
乙個是表頭資訊，另乙個表示影象。
影象命名為image，由兩個指標組成，乙個紙箱頭資訊，乙個紙箱儲存的資料。
影象的結構體表示法如下：
struct image
;
struct header
;
oi和oj指定了影象的原點，只有在極少數情況下使用，比如還原，在opencv中沒有對應的字段。
怎樣實現aipcv和opencv之間轉換呢？
opencv轉換成aipcv
image fromopencv (iplimage *x)
else return 0;
for (i=0; iheight; i++) }
return img;
}
struct image *newimage (int nr, int nc)
/* allocate the image structure */
x = (struct image *) malloc( sizeof (struct image) );
if (!x)
/* allocate and initialize the header */
x->info = (struct header *)malloc( sizeof(struct header) );
if (!(x->info))
x->info->nr = nr; x->info->nc = nc;
x->info->oi = x->info->oj = 0;
/* allocate the pixel array */
x->data = (unsigned char **)malloc(sizeof(unsigned char *)*nr);
/* pointers to rows */
if (!(x->data))
x->data[0] = (unsigned char *)malloc (nr*nc);
p = x->data[0];
if (x->data[0]==0)
for (i=1; idata[i] = (p+i*nc);
} return x;
}
aipcv轉換成opencv
iplimage *toopencv (image x)
}return img;
}
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