上篇是對matlab模擬產生的陣列接收語音進行增強，這篇主要是利用frost波束形成器對真實訊號進行增強。
1 測試環境
採集環境為6*3.7*3.4m3的測試室，用恆通dar2000多路音訊採集卡(如圖1左)，通過d型音訊接線口與由烽火pk-080vh微型數字針孔拾音器(如圖1右)組成的麥克風陣列相連，採集8路真實語音頻號進行語音增強測試。
圖1 dar2000多路音訊採集卡和 pk-080vh微型數字針孔拾音器
2 c++原始碼
這裡僅僅是測試演算法，所以沒有加入讀取音訊及寫音訊部分的**，通過將音訊資料存放於txt中簡單訪問。
#define bounds_check
#include
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#include
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#include
#include
#include
#include "engine.h" using namespace std; using namespace splab; typedef double type; const int m=8,n=38454,fs=8000,j=20; //麥克風數 const double theta=-pi*30.0/180.0,mu=0.00002; //指向角-30 const type c=type(340.0); const type d=type(0.064); const type ts=1.0/fs; //計算時延 type delay(int m) else */ return d; } int delay1(int m) else } //分數時延濾波器 vector
h(int m) //計算c(c^tc)^-1 matrix
cc() matrix
delay(matrix
&x) yd.setcolumn(y,n); } return yd; } //時域lcmv vector
lcmvtime(matrix
&x,const int m) ; vector
in(n); ifstream fin(filename[a]); for(int i=0;i
>in[i]; } fin.close(); fin.clear(); return in; } int main() { //各麥克風輸出訊號 /*vector
in_0=readdata(0); vector
in_1=readdata(1); vector
in_2=readdata(2); vector
in_3=readdata(3); vector
in_4=readdata(4); vector
in_5=readdata(5); vector
in_6=readdata(6); vector
in_7=readdata(7);*/ //cout<
<
<
其中時延用的是整數時延，最後是用vs呼叫matlab畫圖。3 增強效果在60o方向有一女聲說「我在60o」，-30o方向有一男聲「我在-30o」，首先兩人分別單獨說，然後兩人同時說，取樣頻率為8khz，8個拾音器線性排列，間距6.4cm。先對-30o方向的男聲進行增強，結果如圖2所示。
圖2 增強-30o男聲訊號
上圖的上半部分是第乙個麥克風採集的混合語音，下半部分是對-30o男聲進行增強後的語音。由於前面兩段波形是兩人單獨說話時的波形，對這兩段波形分析可發現，60o語音頻號波形明顯衰減，-30o語音頻號波形基本不變。將-30o語音作為期望訊號，60o語音作為雜訊，增強前訊雜比約為3.6364db，增強後訊雜比約為8.0330db，訊雜比增益4.3966db。
然後對60o方向的女聲語音進行增強，結果如圖3所示。
圖3 增強60o女聲訊號
上圖的上半部分是第乙個麥克風採集的混合語音，下半部分是對60o女聲進行增強後的語音。對前面兩段兩人單獨說話時的波形分析可發現，60o語音頻號波形基本不變，-30o語音頻號波形明顯衰減。將60o語音作為期望訊號，-30o語音作為雜訊，增強前訊雜比約為-3.6364db，增強後訊雜比約為8.2396db，訊雜比增益11.8760db。
由以上實驗可知，frost波束形成器能明顯增強期望方向上的語音頻號，衰減干擾方向的語音頻號，但由於不同人聲頻率的差異，增強效果有所差別。
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