//..hive預設查詢不會顯示列名， 當乙個表字段比較多的時候，往往看不出值與列之間的對應關係，對日常查錯及定位問題帶來不便，應同事要求，看了hive cli原始碼，做了下些許調整， 加入列頭列印及行轉列顯示功能
未開啟行轉列功能之前:
hive>開啟行轉列功能之後:>
> select * from example_table where dt='2012-03-31-02' limit 2;
ok 1333133185 0cf49387a23d9cec25da3d76d6988546 3cd5e9a1721861ae6688260ed26206c2 guanwang 1.1 3d3b0a5eca816ba47fc270967953f881 192.168.1.2.13331317500.0 na 031/mar/2012:02:46:44 +080 222.71.121.111 2012-03-31-02
1333133632 0cf49387a23d9cec25da3d76d6988546 3cd5e9a1721861ae6688260ed26206c2 10002 1.1 e4eec776b973366be21518b709486f3c 110.6.100.57.1332909301867.6 na 0 31/mar/2012:02:54:16 +080 110.6.74.219 2012-03-31-02
time taken: 0.62 seconds
set hive.cli.print.header=true; // 列印列名
set hive.cli.print.row.to.vertical=true; // 開啟行轉列功能, 前提必須開啟列印列名功能
set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1; // 設定每行顯示的列數
> select * from example_table where pt='2012-03-31-02' limit 2;
ok datetime col_1 col_2 channel version pcs cookie trac new time ip
datetime=1333133185
col_1=0cf49387a23d9cec25da3d76d6988546
clo_2=3cd5e9a1721861ae6688260ed26206c2
channel=test_name1
version=1.1
pcs=3d3b0a5eca816ba47fc270967953f881
cookie=192.168.1.2.13331317500.0
trac=na
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time=31/mar/2012:02:46:44 +080
ip=222.71.121.111
-------------------------gorgeous-split-line-----------------------
datetime=1333133632
col_1=0cf49387a23d9cec25da3d76d6988546
col_2=3cd5e9a1721861ae6688260ed26206c2
channel=test_name2
version=1.1
pcs=e4eec776b973366be21518b709486f3c
cookie=110.6.100.57.1332909301867.6
trac=na
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ip=110.6.74.219
--------------------------gorgeous-split-line-----------------------
time taken: 0.799 seconds
開啟行轉列功能後， 每一行都已列顯示， 值前面都加上列名， 方便問題查詢！
HIVE 查詢顯示列名 及 行轉列顯示
hive預設查詢不會顯示列名，當乙個表字段比較多的時候，往往看不出值與列之間的對應關係，對日常查錯及定位問題帶來不便，應同事要求，看了hive cli原始碼，做了下些許調整，加入列頭列印及行轉列顯示功能 未開啟行轉列功能之前 hive select from example table where ...
hive 查詢顯示列名 及 行轉列顯示
hive預設查詢不會顯示列名，當乙個表字段比較多的時候，往往看不出值與列之間的對應關係，對日常查錯及定位問題帶來不便，應同事要求，看了hive cli原始碼，做了下些許調整，加入列頭列印及行轉列顯示功能 未開啟行轉列功能之前 hive select from example table where ...
hive中查詢顯示列名及行轉列顯示
hive預設查詢不會顯示列名，當乙個表字段比較多的時候，往往看不出值與列之間的對應關係，對日常查錯及定位問題帶來不便。看了下hive cli原始碼，做了下些修改就可以了。1.未開啟行轉列功能之間 hive select from user limit 3 ok lupan 18 1 lisi 18 ...