最小樹 次小樹 模板

兩種演算法,kruskal 和 prim ;

kruskal 是針對於稀疏圖的,因為他的複雜度是跟邊有關係的;

先sort一便,然後用並查集加邊就行了,簡單沒什麼說的.

prim 是針對於稠密圖的,這個演算法自己很少用,就是每次都找到加入後邊最小的那個點

加進來就行了,前兩天hdu4756逼得我不得不看這個演算法.

次小樹次小樹自己常用的也是兩種演算法,不知道名字,可能算不上是什麼演算法吧

先說一下思想吧,次小樹其實就是先找到一顆最小樹,然後刪除其中一條邊,找到乙個最有

的可以連線兩個集合的邊就行了,更新到最後就是次小樹,其實也可以這樣,先跑一邊最小樹,

然後列舉所有不是最小樹上的邊,想下,如果這條邊加在最小樹裡肯定會產生環,所以直接找

到環中最長的邊(該邊除外)減去就行了,這樣更新到最後也是次小樹,這就是第二種方法,第

一種方法中的找最小可以用樹形dp去優化,如果暴力時間複雜度肯能會到o(n^3);

下面是模板

kruskal

#include

#define max_edge 10000//邊的最大個數 

#define max_node 1000//點的最大個數

using namespace std;

typedef struct

edge;

edge edge[max_edge]; //把邊存到這裡 

int mer[max_edge];

bool camp(edge a ,edge b)

int finds(int x)

struct kruskal

return ans; 

}}k;

prim

struct prim //從0開始用 

}  }  }

}p;剩下的那兩個 還沒有總結好模板,最近也正在學,學完在總結補上吧..