我們知道，在01揹包和完全揹包的實現中，都是針對每種物品進行討論，即外迴圈都是for i=0…n，然後每種物品對於容量v的變化而求得最大價值；
在完全揹包中，由於物品的件數無限，所以我們可以倒過來想，我們針對每個容量討論，外迴圈為容量，對於每個容量j，我們求j對於所有物品能裝載的最大價值，這樣一來我們就能將時間複雜度降為o(n*v)了。**如下：
#include
using namespace std;
int maxvalue[201][11];
int weight[11];
int value[11];
int maxv[201];
int v, n;
void main()
for(i = 1; i <= v; ++i)
else
if(maxvalue[i][j] > i_maxv)
}maxv[i] = i_maxv; }
printf("%d",maxv[v]);
freopen("c:\\dp.txt","w",stdout);
for(i = 0; i <= v; ++i)
printf("
%d\n",maxv[i]); }
}
01揹包，完全揹包
動態規劃 動態規劃的核心是狀態以及狀態轉移方程。需要定義乙個 i,j 狀態以及該狀態的指標函式d i,j 01揹包 有n種物品，每種只有乙個，第i件物品的體積為vi質量為wi。選一些物品裝到體積為c的揹包中，使其體積不超過c的前提下重量最大。namevw abcd e 子問題定義 dp i j 表示...
（揹包二）完全揹包
public class beibaocomplete int weight int capacity 8 int value int weight int capacity 12 int result packagecomplete value,weight,capacity system.out...
揹包問題（完全揹包）
1.矩陣鏈乘法 2.投資組合問題 3.完全揹包問題 4.01揹包問題 5.最長公共子串行 乙個揹包，可以放入n種物品，物品j的重量和價值分別為，如果揹包的最大重量限制是b，怎麼樣選擇放入揹包的物品以使得揹包的總價值最大？組合優化問題，設表示裝入揹包的第j個物品的數量，解可以表示為。那麼目標函式和約束...