kettle資料處理的過程中難免會遇到效能瓶頸，因此效能及效率的提公升成為擺在面前的問題，因此筆者羅列一些常用的優化建議。
在etl過程中的索引需要遵循以下使用原則：
當插入的資料為資料表中的記錄數量10%以上時，首先需要刪除該錶的索引來提高資料的插入效率，當資料全部插入後再建立索引。
避免在索引列上使用函式或計算，在where子句中，如果索引列是函式的一部分，優化器將不使用索引而使用全表掃瞄。
避免在索引列上使用 not和 「!=」 ，索引只能告訴什麼存在於表中，而不能告訴什麼不存在於表中，當資料庫遇到not和 「!=」 時，就會停止使用索引轉而執行全表掃瞄。
索引列上用 >= 替代 >
高效：select * from temp where deptno >=4
低效：select * from temp where deptno >3
兩者的區別在於，前者dbms將直接跳到第乙個dept等於4的記錄而後者將首先定位到deptno=3的記錄並且向前掃瞄到第乙個dept大於3的記錄。
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