2023年9月9日 原文
經過厲害博主imageshop的博文提示，
我這裡實現了高斯模糊函式，然則有一下幾點題目向各位叨教商量：
①這個函式處理懲罰速度沒有imageshop博主描述的速度快，如何進步效力。
②高斯模糊後感觸感染整幅影象會向右下角平移必然間隔，沒有具體研究過演算法本身，如許是否為正常，有何解決規劃，大師一路商量。（反正我用高斯模糊後影象載進行ｕｓｍ銳化獲得了我感覺很不睬想的成果，原因應當就是這個平移造成的）
③高手幫看看我這個函式是否本身就有錯
我做的工作很簡單
①我將contrast-retinex.c中關於高斯模糊的**全集中在乙個函式中，使這個此函式加倍自力。如許也削減了一些記憶體分派開釋的次數
②縱向處理懲罰後將資料指標in和out直接對調劑理懲罰，省去了在此不值一提的拷貝過程
③呼叫這個函式實現高斯模糊查算作果
如今將**及成果貼出：
高斯函式：
/****************************************view code* src : 原始影象資料 *
* dst : 模糊後影象資料 *
* width : 影象寬 *
* height : 影象高 *
* sigma : 高斯引數 *
* chan : 影象通道數 *
*****************************************/
void img_gaussblur（unsigned char* src， unsigned char*& dst， int width， int height， float sigma， int chan）
else
float* w1 = （float *） malloc （bufsize * sizeof （float））;
float *w2 = （float *） malloc （bufsize * sizeof （float））;
float *in = （float *） malloc （channelsize * sizeof （float））;
float *out = （float *） malloc （channelsize * sizeof （float））;
//----------------策畫高斯核---------------------------------------//
//compute_coefs3（coef， sigma）;
float q = 0;
float q2， q3;
double b[4] = ;
double b = 0;
int n = 3;
if （sigma >= 2.5）
else if （（sigma >= 0.5） && （sigma < 2.5））
else
q2 = q * q;
q3 = q * q2;
b[0] = （1.57825+（2.44413*q）+（1.4281 *q2）+（0.422205*q3））;
b[1] = （ （2.44413*q）+（2.85619*q2）+（1.26661 *q3））;
b[2] = （ -（（1.4281*q2）+（1.26661 *q3）））;
b[3] = （ （0.422205*q3））;
b = 1.0-（（b[1]+b[2]+b[3]）/b[0]）;
//----------------策畫高斯核停止---------------------------------------//
// 處理懲罰影象的多個通道
for （channel = 0; channel < chan; channel++）
//縱向處理懲罰
for （row=0 ;row < height; row++）
/** backward pass */
w2[size+1]= w1[size+3];
w2[size+2]= w1[size+3];
w2[size+3]= w1[size+3];
for （i = size， n = i; i >= 0; i--， n--）
}//下面的橫向處理懲罰直接將資料 out 與 in 對調 省去memcpy
//memcpy（in， out， channelsize * sizeof（float））;
//memset（out， 0 ， channelsize * sizeof（float））;
//橫向處理懲罰
for （col=0; col < width; col++）
w2[size+1]= w1[size+3];
w2[size+2]= w1[size+3];
w2[size+3]= w1[size+3];
for （i = size， n = i; i >= 0; i--， n--）
}//拷貝成果到函式輸出指標
for （i = 0， pos = channel; i < channelsize ; i++， pos += chan）
}free （w1）;
free （w2）;
free （in）;
free （out）;
}
呼叫辦法：
//儲存或顯示成果，略...
履行成果：
sigma=2.0
379 x 513 耗時 61ms
sigma=5.0
2304 x 1728 耗時 1870ms
高斯模糊原理及實現
高斯模糊即對指定畫素和其周圍畫素進行加權平均來得到最終結果，使用高斯分布作為濾波器。高斯分布即為正太分布，1維和2維正態分佈密度函式如下 這裡設 0，0.u為期望，為標準差，為函式影象的拐點，越大曲線越矮越寬，即取樣範圍越大。在這兩個函式中，x，y表示相對於中心畫素 0,0 的偏移量 以畫素為單位 ...
iOS高斯模糊實現
在需要模糊的uiview上，新增乙個uivisualeffectview物件即可。效果如下圖 如下 執行在ios8版本前的模擬器上高斯模糊效果就沒有了 uiimageview imageview uiimageview alloc init imageview.frame cgrectmake 10...
高斯模糊的實現
今天設計提出來乙個需求，第一耳聽到時，我就蒙逼了。她說 這個頭像的背景你就用使用者頭像的圖示高斯模糊100 黑色的蒙層30 的不透明 後來經過我的不懈努力，在網上找到了完美的解決方案，驚奇的發現，所謂高大上的高斯模糊又稱為 毛玻璃效果 說毛玻璃效果就很easy了，網上一搜一大把的實現方式，結果都是使...