背景：
由於專案需要，我們需要從ps裡提取必要的資料並做成乙個service。使用者直接呼叫這個service去獲得想要的資料。但是由於ps的查詢有點慢，在加上我們需要對查詢結果進行必要的轉化。所以在獲得ps上某個庫資料的時候時間長達3分鐘。對於這個時間，使用者是無法接受的。那麼經過同事的討論，我們採用了乙個可行性方案，使得這個時間由3分鐘降到3秒。
設計思路：
由於ps的每個單元的資料都很多（~100個字段）如果每次對這些字段解析，那麼時間就少不了。我們每次只取2個字段，乙個是bug id, 另乙個是rev。這樣取所有資料的時間就變的很少了。接下來，我們利用資料庫把這些欄位存起來。如果當前的rev和資料庫裡記錄的不一致，先記錄下來這個bug id。最後統一把所有不一致的bug id裡的資料解析出來並存到資料庫裡。如果當前的rev和資料庫裡記錄的一致，從資料庫把這條記錄取出。這樣就大大減少了解析ｐｓ資料的時間花費。效率自然就上來了。
另外乙個問題，當前的字段是和ps保持一致的。如果使用者需要轉型怎麼辦？例如，我們取回來的是datetime，使用者需要的是string；在或者使用者需要的string，真實的是int。等等。第一種解決辦法是，直接在service裡統一「轉」型。那麼帶來的問題是： 1.時間問題。 2 如果有些使用者就需要那些原始的型別怎麼辦。那麼我的解決辦法是，提供乙個靜態的方法，由使用者選擇性的去「轉型」。
publicstatic
string totestendpointtype(this
string value)
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