一、問題的提出
在應用系統開發初期，由於開發資料庫資料比較少，對於查詢sql語句，複雜檢視的的編寫等體會不出sql語句各種寫法的效能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中資料的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中乙個很重要的方面就是sql語句的優化。對於海量資料，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於乙個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的sql語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高效能。但是，如果在sql語句的where子句中寫的sql**不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃瞄，一般就這種sql語句就是所謂的劣質sql語句。在編寫sql語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高效能的sql語句。
二、sql語句編寫注意問題
下面就某些sql語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的sql，系統在執行該sql語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃瞄，這就造成了響應速度的極大降低。
1. is null 與 is not null
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高效能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。
2. 聯接列
對於有聯接的列，即使最後的聯接值為乙個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看乙個例子，假定有乙個職工表（employee），對於乙個職工的姓和名分成兩列存放（first_name和last_name），現在要查詢乙個叫比爾.柯林頓（bill cliton）的職工。
下面是乙個採用聯接查詢的sql語句，
select * from employss
where
first_name||''||last_name ='beill cliton'
上面這條語句完全可以查詢出是否有bill cliton這個員工，但是這裡需要注意，系統優化器對基於last_name建立的索引沒有使用。
當採用下面這種sql語句的編寫，oracle系統就可以採用基於last_name建立的索引。
select * from employee
where
first_name ='beill' and last_name ='cliton'
遇到下面這種情況又如何處理呢？如果乙個變數（name）中存放著bill cliton這個員工的姓名，對於這種情況我們又如何避免全程遍歷，使用索引呢？可以使用乙個函式，將變數name中的姓和名分開就可以了，但是有一點需要注意，這個函式是不能作用在索引列上。下面是sql查詢指令碼：
select * from employee
where
first_name = substr('&&name',1,instr('&&name',' ')-1)
and
last_name = substr('&&name',instr('&&name』,' ')+1)
3. 帶萬用字元（%）的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢sql語句：
select * from employee where last_name like '%cliton%'
這裡由於萬用字元（%）在搜尋詞首出現，所以oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，萬用字元如此使用會降低查詢速度。然而當萬用字元出現在字串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：
select * from employee where last_name like 'c%'
4. order by語句
order by語句決定了oracle如何將返回的查詢結果排序。order by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函式加入列中（象聯接或者附加等）。任何在order by語句的非索引項或者有計算表示式都將降低查詢速度。
仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表示式，它們會降低效能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外乙個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表示式。
5. not
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表示式，如大於、小於、等於以及不等於等等，也可以使用and（與）、or（或）以及not（非）。not可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是乙個not子句的例子：
... where not (status ='valid')
如果要使用not，則應在取反的短語前面加上括號，並在短語前面加上not運算子。not運算子包含在另外乙個邏輯運算子中，這就是不等於（<>;）運算子。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入not詞，not仍在運算子中，見下例：
... where status <>;'invalid'
再看下面這個例子：
select * from employee where salary<>;3000;
對這個查詢，可以改寫為不使用not：
select * from employee where salary<3000 or salary>;3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
6. in和exists
有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。
第一種格式是使用in操作符：
... where column in(select * from ... where ...);
第二種格式是使用exist操作符：
... where exists (select 'x' from ...where ...);
我相信絕大多數人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在oracle中可以幾乎將所有的in操作符子查詢改寫為使用exists的子查詢。
第二種格式中，子查詢以『select 'x'開始。運用exists子句不管子查詢從表中抽取什麼資料它只檢視where子句。這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作（這裡假定在where語句中使用的列存在索引）。相對於in子句來說，exists使用相連子查詢，構造起來要比in子查詢困難一些。
通過使用exist，oracle系統會首先檢查主查詢，然後執行子查詢直到它找到第乙個匹配項，這就節省了時間。oracle系統在執行in子查詢時，首先執行子查詢，並將獲得的結果列表存放在在乙個加了索引的臨時表中。在執行子查詢之前，系統先將主查詢掛起，待子查詢執行完畢，存放在臨時表中以後再執行主查詢。這也就是使用exists比使用in通常查詢速度快的原因。
同時應盡可能使用not exists來代替not in，儘管二者都使用了not（不能使用索引而降低速度），not exists要比not in查詢效率更高。
提高mysql效能的方法
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