大家知道,整數(
integers))集合z
,包含正、負整數以及零,是一種經常有用的數系。在無窮小微積分學裡面,為了展開理論的需要(僅僅是這個目的)必須擴大整數數系
z。怎麼辦呢?
j.keisler
教授在《基礎微積分》第
3.8節連續函式的性質(搜尋一下,即可查閱)裡面給出如下定義:
definition
a hyperinteger
(超整數)
is a hyperreal number y such that y = [x] for some hyperreal x. 函式
y= [x]
,平常叫做「最大整數函式」,其記號「
」本身就是一種特定函式的符號,表示不大於
x的整數。也就是說,」
when
x varies over the hyperreal numbers, [
x] is the greatest hyperinteger
ysuch that
y ≤ x.「
,而且,根據轉移原則,」
every hyperreal number x
is between two hyperintegers [
x] and [
x]+ 1「
,即成立下式:
【x] ≤
x≤ [
x]+1.
由此可見,超整數是一種特定的超實數,是傳統整數系
z的自然擴充
z*。正的無限超實數
x產生正的無限超整數,記為:k,
h等。我們設想,給定超實區間
[a,b]*(
注意:此區間不是實區間
[a,b]
,區間的右上角帶有星號」
*「),將其無限地加以「分割」(在無窮小微積分學裡面,等分既已足夠),得到無限多個(
h個)等長的子區間(長度為δ):
[a,a+δ] , [a+δ, a+2δ],……
,[a+(k-1)δ,a+kδ],……
,[a+(h-1)δ, b]
各子區間的端點
(分割點)是:
a,a+δ, a+2δ, ……,a+kδ
,……,a+hδ= b,
其中超整數k在
1至h之間變化。對於超實線段進行無限分割(等分即已足夠)在展開微積分學理論方面,特別是無窮級數與積分理論,是非常有用的結構模型。在傳統微積分學裡面,這是無法想象的。
實際上,無窮小ε與
δ,超整數h與
k,是無窮小微積分學的兩個」法寶「,神通廣大。只要真正地領會、掌握了這兩者的實質與用法,學習無窮小微積分就算學得差不多了。無窮小與無窮大(超整數)的具體數值並不重要,它們只是乙個理論符號(推理工具),只要它們存在即可。
a.robinson
發明」非標準分析「,真是乙個」絕招兒「,發明了無窮小ε與
δ,定義了超整數h與
k,卻不管它們的數值到底有多小,究竟有多大。妙哉,妙哉!
自編碼器及其用途
自編碼器 autoencoder 是一種旨在將它們的輸入複製到的輸出的神經網路。他們通過將輸入壓縮成一種隱藏空間表示 latent space representation 然後這種重構這種表示的輸出進行工作。這種網路由兩部分組成 編碼器 將輸入壓縮為潛在空間表示。可以用編碼函式h f x 表示。解...
彙編基礎 常用暫存器及其用途
通用暫存器的主要用途 暫存器的分類 暫存器主 要 用 途 通 用暫存器 資料 暫存器 ax乘 除運算,字的輸入輸出,中間結果的快取 al位元組的乘 除運算,位元組的輸入輸出,十進位制算術運算 ah位元組的乘 除運算,存放中斷的功能號 bx儲存器指標 cx串操作 迴圈控制的計數器 cl移位操作的計數器...
深度學習常見的損失函式及其用途
損失函式可以大致分為兩類 分類損失 classification loss 和回歸損失 regression loss 回歸函式 實數值,分類函式 標籤 回歸又分為線性回歸 的是乙個連續值 和邏輯回歸 得到 是 或 否 下面介紹回歸損失函式 交叉熵損失函式ce cross entropy 交叉熵表示...