最優子結構：對於多階段決策問題，如果每乙個階段的最優決策序列的子串行也是最優的，且決策序列具有「無後效性」，就可以將此決策方法理解為最優子結構。
無後效性：動態規劃法的最優解通常是由一系列最優決策組成的決策序列，最優子結構就是這些最優決策序列中的乙個子串行，對於每個子串行再做最優決策會產生新的最優決策（子）序列，如果某個決策只受當前最優決策子串行的影響，而不受當前決策可能產生的新的最優決策子串行的影響，則可以理解這個最優決策具有無後效性。
上面是關於最優子結構和無後效性的乙個比較通俗的解釋，摘自
原文對計算字串的相似度的動態規劃解法講解通俗易懂
動態規劃最優化原理與無後效性
上面已經介紹了動態規劃模型的基本組成，現在需要解決的問題是 什麼樣的 多階段決策問題 才可以採用動態規劃的方法求解?一般來說，能夠採用動態規劃方法求解的問題必須滿足.最優化原理和.無後效性原則。1 動態規劃的最優化原理。作為整個過程的最優策略具有如下性質 無論過去的狀態和決策如何，對前面的決策所形成...
動態規劃 求陣列最大的子陣列連續和
rt 如下 求子陣列的最大和 利用的是dp的思想，依次遍歷陣列中的每個元素，把他們相加，如果加起來小於0，則 把當前元素之和清為0，否則則和最大和比較，更新最大和，最後得到必是子陣列的最大和 例如輸入的陣列為1,2,3,10,4,7,2,5，和最大的子陣列為3,10,4,7,2，因此輸出為該子陣列的...
遞迴和動態規劃 字串的子串行
列印乙個字串的全部子串行，包括空字串 在字串的子串行中，每個字元都包含兩種情況，1.該字元在序列中 2.該字元不在序列中 解 遞迴 base case 當前位置指向字串的最後乙個字元時，返回 所以在遞迴的過程中分為兩種情況 1.該字元在序列中 2.該字元不在序列中 public class prin...