MySQL慢查詢的兩種分析方案 slow sql

2021-06-16 06:15:38 字數 1769 閱讀 5641

前一段日子,我曾經設定了一次記錄在mysql資料庫中對慢於1秒鐘的sql語句進行查詢。想起來有幾個十分設定的方法,有幾個引數的名稱死活回憶不起來了,於是重新整理一下,自己做個筆記。

對於排查問題找出效能瓶頸來說,最容易發現並解決的問題就是mysql慢查詢以及沒有得用索引的查詢。

ok,開始找出mysql中執行起來不「爽」的sql語句吧。

mysql慢查詢分析方法一:

這個方法我正在用,呵呵,比較喜歡這種即時性的。

mysql5.0以上的版本可以支援將執行比較慢的sql語句記錄下來。

mysql> show variables like 'long%';

注:這個long_query_time是用來定義慢於多少秒的才算「慢查詢」

+-----------------+-----------+

| variable_name | value |

+-----------------+-----------+

| long_query_time | 10.000000 |

+-----------------+-----------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> set long_query_time=1;

注: 我設定了1, 也就是執行時間超過1秒的都算慢查詢。

query ok, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'slow%';

+---------------------+---------------+

| variable_name | value |

+---------------------+---------------+

| slow_launch_time | 2 |

| slow_query_log | on |

注:是否開啟日誌記錄

| slow_query_log_file | /tmp/slow.log |

注: 設定到什麼位置

+---------------------+---------------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> set global slow_query_log='on'

注:開啟日誌記錄

一旦slow_query_log變數被設定為on,mysql會立即開始記錄。

/etc/my.cnf 裡面可以設定上面mysql全域性變數的初始值。

long_query_time=1 slow_query_log_file=/tmp/slow.log

mysql慢查詢分析方法二:

mysqldumpslow命令

/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log

這會輸出記錄次數最多的10條sql語句,其中:

-s, 是表示按照何種方式排序,c、t、l、r分別是按照記錄次數、時間、查詢時間、返回的記錄數來排序,ac、at、al、ar,表示相應的倒敘;

-t, 是top n的意思,即為返回前面多少條的資料;

-g, 後邊可以寫乙個正則匹配模式,大小寫不敏感的; 比如

/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log

得到返回記錄集最多的10個查詢。

/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g 「left join」 /tmp/slow-log

得到按照時間排序的前10條裡面含有左連線的查詢語句。

MySQL慢查詢的兩種分析方案 slow sql

前一段日子,我曾經設定了一次記錄在mysql資料庫中對慢於1秒鐘的sql語句進行查詢。想起來有幾個十分設定的方法,有幾個引數的名稱死活回憶不起來了,於是重新整理一下,自己做個筆記。對於排查問題找出效能瓶頸來說,最容易發現並解決的問題就是mysql慢查詢以及沒有得用索引的查詢。ok,開始找出mysql...

MySQL慢查詢的兩種分析方案 slow sql

前一段日子,我曾經設定了一次記錄在mysql資料庫中對慢於1秒鐘的sql語句進行查詢。想起來有幾個十分設定的方法,有幾個引數的名稱死活回憶不起來了,於是重新整理一下,自己做個筆記。對於排查問題找出效能瓶頸來說,最容易發現並解決的問題就是mysql慢查詢以及沒有得用索引的查詢。ok,開始找出mysql...

MySQL慢查詢的2種分析方案

以下的文章主要介紹的是mysql慢查詢分析方法,前一段日子,我曾經設定了一次記錄在mysql資料庫中對慢於1秒鐘的sql語句進行查詢。想起來有幾個十分設定的方法,有幾個引數的名稱死活回憶不起來了,於是重新整理一下,自己做個筆記。對於排查問題找出效能瓶頸來說,最容易發現並解決的問題就是mysql慢查詢...