看到一篇好文章，深有體會。我就是業務能力不行，**能力也咋滴，純屬半吊子。幸好有顆上進行
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最近我遇到了一位以前公司的同事。他提到了數年前我在那個公司曾經開發過的專案。他說這個專案現在已經變成了「職業殺手」。基本上，任何接觸過這個 「職業殺手」專案的人最終都會離開這個公司。如果公司想讓名下的程式設計師人數》0，唯一的辦法就是花數月時間完全重構這個系統。
對於這事我有兩點要說。首先，在我離開這個公司前，這個系統的單元測試覆蓋率已經達到了85%，所以，不要責備我。第二，這麼大規模的重構？肯定會出問題。
每 乙個系統裡都至少有乙個成為人民公敵、讓所有人害怕的元件。它承載了太多的任務，它擁有太多狀態，太多的其它元件呼叫它。當時間到了償還技術債務的時候， 人人都會把目光投向這個元件。然而，如果你對這個元件只有乙個不全面的理解，你放下所有工作來完全重構它，那你成功的機率會很小。這個元件，就就它表現出 來的令人恐怖的程度和複雜相比，它的實際情況會比你想象更複雜，更恐怖。
你認為這個元件是如何發展成這樣乙個不幸的狀態的？是因為公司雇用 了乙個笨蛋，讓他肆無忌憚的往系統裡增加複雜度？或是因為這個元件最初設計的太抽象，由於多年來需求的變更，它的責任範圍不斷的擴大？(出於個人的自尊， 我寧願相信這個「職業殺手」屬於後者)。十有**，這個元件變成如今這個恐怖的狀態，都有由「聰明人」的一些「好意」造成的。如果你決定做一次大的重構， 你實際是欠下了另一筆技術債務留給後人。
為了能真正的徹底償還這筆債務，你需要去分解這個系統的複雜度。你需要花時間尋找所有呼叫這個元件 的客戶端。你需要花時間跟你的同事交流，了解這個這個元件的歷史和它是如何被使用的。你需要簡化這個元件的周邊環境，看看它是如何運作的。每週，你都需要 花更多的時間來更清楚的了解這個元件的業務。只要有足夠長的時間跨度，你最終能理清所有複雜的問題。
從實際方法上說，這個問題應該怎麼辦？與其現在花3個整月的時間做一次完全的重構，不如先用乙個季度的時間做清理工作。最後還是要重寫，但有了3個月的計畫準備，你有了時間去分析和設計。你有了時間來理清業務。
你需要的不是大資料 而是正確的資料
本文講的是你需要的不是大資料 而是正確的資料 it168 編譯 大資料 這個術語是無處不在的。無論是大企業還是小企業，新興企業抑或是傳統企業，都正在參與著這個 遊戲 海量的使用者資料正在被各個 大規模收集利用，有的公司為了能與客戶交流，甚至不惜利用龐大的文字交流資料建立演算法。但實際上，我們對大資料...
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大資料 這個術語是無處不在的。無論是大企業還是小企業，新興企業抑或是傳統企業，都正在參與著這個 遊戲 海量的使用者資料正在被各個 大規模收集利用，有的公司為了能與客戶交流，甚至不惜利用龐大的文字交流資料建立演算法。但實際上，我們對大資料的痴迷，往往也會產生誤導。是的，在某些情況下，從資料中確實能夠獲...
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