平時的工作就是提特徵進行模式識別，在看到pca時，有點不明白，就是求特徵空間的方法沒有看明白，後來查相關資料才弄明白，原來特徵就是樣本，這樣模式識別就與概率統計學連線起來了。提取特徵時，一般會把乙個特徵reshape為向量，然後並列排在一起放在矩陣中，這時候，每列是乙個樣本，而每行就是一維，行數就是維數，同時也是乙個隨機向量，求pca找特徵空間，每一步就是隨機變數的相關矩陣。當然也可把特徵reshape成乙個行向量，那麼每行就是乙個樣本，每列就是一維，是乙個隨機變數，列數就是維數，pca降維指的是降隨機變數的維數。
參考資料：1.
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樣本 特徵工程 樣本與特徵製作
對樣本 特徵的管理，在真實場景中尤其重要。對於生產出來的一條資料，首先對其進行正負類別判斷，轉化成了樣本。樣本裡面的原始字段需要清洗 整合，才能得到特徵。樣本表結構 生產時間，使用者id，文件id，類別 特徵表結構 使用者側特徵和文件側特徵混合存在一張表裡頭 生產時間，使用者id，使用者側特徵名，特...
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你了解我嗎？看看下面！下面能說明80 的我。1.疏離感 b型的人對社會並不執著，同時在適應能力方面也顯得比較貧乏。b型的人雖然被強烈的自我肯定支援著，又充滿自信的生活在這個世界，然而由於疏離感所使然，扭脫不出劣等感樊籠的也不在少數。喜歡我行我素，厭惡規則 制度的拘束。2.主觀 不管別人看法如何，我只...