GPU計算矩陣相乘(未優化)

2021-06-08 02:40:10 字數 620 閱讀 5547

#include #define len     10

#define block 10

#define thread 32

__global__ void multi_0(int* a, int* b, int* c)

c[id] = sum; }}

int main()

cudamemcpy(a, a, memsize, cudamemcpyhosttodevice);

cudamemcpy(b, b, memsize, cudamemcpyhosttodevice);

multi_0<<>>(a, b, c);

cudamemcpy(c, c, memsize, cudamemcpydevicetohost);

for(int i = 0; i < len; ++i)

printf("\n");

}free(a);

free(b);

free(c);

cudafree(a);

cudafree(b);

cudafree(c);

getchar();

return 0;

}

矩陣相乘優化演算法實現講解

什麼是矩陣?在數學中,矩陣 matrix 是指縱橫排列的二維資料 最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。矩陣是高等代數學中的常見工具,也常見於統計分析等應用數學學科中。並且在acm競賽,有很多涉及到矩陣知識的題。許多演算法都會結合矩陣來處理,而比較具有代...

20180517函式用於計算矩陣相乘

最近學習python,於是寫下了如下程式 import numpy as np def matrixmultip a,b m a.shape 0 n a.shape 1 n1 b.shape 0 h b.shape 1 if n n1 print the matrix can t multiply ...

矩陣計算優化

距離矩陣計算 給定m n階矩陣x,滿足x x 1 x 2 x n 這裡第i列向量是m維向量。求n n矩陣d,使得d ij x i x j 2 通過使用向量和矩陣操作,減少迴圈來優化執行時間 import numpy as np import numpy.linalg as la import tim...