Dijkstra演算法和Floyd演算法

2021-06-07 08:30:03 字數 551 閱讀 1450

最近做課設的時候用到了這兩個演算法,於是總結在這裡。

dijkstra是求解乙個頂點到其他頂點的最短距離,

演算法最簡單的實現方法是用乙個鍊錶或者陣列來儲存所有頂點的集合 q,所以搜尋 q 中最小元素的運算(extract-min(q))只需要線性搜尋 q 中的所有元素。這樣的話演算法的執行時間是 o(n2)。

求解兩點之間最短路徑的最短距離,可由dijkstra演算法增加一層迴圈得到。

floyd演算法是求解兩點之間最短路徑,思路是:從任意一條單邊路徑開始,所有兩點之間的距離是邊的權,或者無窮大,如果兩點之間沒有邊相連。

對於每一對頂點 u 和 v,看看是否存在乙個頂點 w 使得從 u 到 w 再到 v 比己知的路徑更短。如果是更新它。

下面給出**:

void dijkstra(mgraph &g,int vex)   //迪傑斯特拉演算法 }

for(u=0; ufor(v=0; vfor(w=0; wif(g.edges[v][u]+g.edges[u][w] < g.edges[v][w])

for(j=1; j}

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