在研究院呆了接近九個月，無論多少也算接觸了一些真正算是科研的東西，滿足了自己的願望。現在應該可以有資格總結一下自己對科研認識。
在這樣乙個地方呆了九個月，應該可以總結一下自己體驗，對自己的追求的問題做乙個回答了。頂級的科研在做什麼？我認為是積累，創新到極致，實驗和理論驗證。任何乙個領域，要想成為專家，都必須要有足夠的積累。為了積累必須的知識，我們需要做大量的調研，閱讀；力求全面的認識乙個領域，摸清乙個領域的脈絡。沒有這樣乙個過程，根本就是乙個不入門的研究者，其他的方面就不用再評判了。第二步就是創新，通俗的**就是敢想敢幹。一旦對乙個問題有了準確的理解，就應該想著怎麼去解決它，達到極致！追求極致，打破常規並且分享，是研究員與工程師的區分點（這個是cmu系主任randybryant，以及曹翔研究員兩人觀點的總結）。這個過程要求的就是天馬行空，一切都要想想。
積累，創新和追求極致，更多的是科研的一些軟素質，是上層建築；除此，乙個優秀的研究人員還應該有兩把硬刷子：實驗和理論驗證的能力。idea，想法，是科研人員最重視的東西，是很多偉大科研成果的起點。那麼如何將他們最終發表出去呢？必須要讓人信服，要用實驗資料或者理論分析讓所有人信服：這個想法不僅聽著很美，用起來也很好用！這兩點是科學家的本領，是碩士，博士過程中不斷訓練的技能；是區別於前面幾點的技能，前面的幾點任何人不經訓練都可以做。
理論分析也是電腦科學中，非常重要的乙個工具。這方面我涉及到的不多，所以沒有太多話說。總的感覺就是：數學，用數學的語言把話說清楚！數學很重要。
由於飽受帝國教育的毒害，以前總是感覺科研神秘又高尚，真正接觸下來，感覺並沒有神秘的。科研的獨特之處就在於做事情的方法，動機和手段不一樣；而面對任何事物，我們處理它們的方**沒有本質的差別。更直接的說，無論是科學研究，大公司裡面程式設計序，去創業，甚至是去養豬，你的表象變了，但是你的本質不會因此而改變。randybryant也說了他們的phd區別於其他工程師就在於它們做事情方法不一樣，他們敢於分享，敢於選擇那些基礎性的，可能沒有結果的題目。
千變萬化，你還是你！
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