例子中都是從小到大排序的。
1、 插入排序
1.1、 直接插入排序：將乙個記錄插入到乙個有序的列表中，得到乙個新的，記錄數加一的新的列表。進行關鍵字比較和移動的次數約
n^2/4,
時間複雜度o（
n^2）。
1.2、 折半插入排序:在直接插入排序的基礎上減少比較的次數。其中「查詢」的動作用「折半查詢」來實現。只能減少比較的次數，不能減少移動的次數，時間複雜度o（
n^2）。
n較大的時候效果明顯。
1.3、 2-路插入排序：在折半插入排序上再改進，減少移動的次數。需要n個輔助空間，如a[n],從小到大排序，將第乙個數放在a[0]中，如果比a[0]大，放在後面，如果比a[0]小，放在前面。將陣列a看成乙個迴圈向量。移動的次數約為
n^2/8.
時間複雜度
o(n^2)。如果a[0]是最小的話，就失效了。
1.4、 希爾排序：主要是通過增量序列中5和3，把整個序列弄的基本有序。以減少排序的比較和移動的次數。【如何取增量序列，和如何計算時間複雜度沒有定論】
2、 快速排序
2.1、 起泡排序：每次比較後，將待排序的數中最大的那個放到最後。比較和移動的次數為
n*(n-1)/2
。時間複雜度o（
n^2）。
2.2、 快速排序:對起泡排序進行改進，每趟排序，將待排記錄中提取乙個關鍵字，將其分成兩塊，一塊都比這個關鍵字小，一塊都比這個關鍵字大。遞迴下去，直到結束。時間複雜度o（
n*logn
）。注意棧的深度。
非遞迴的版本：url:
#include
#include
using namespace std;
template
int partition(t a,int low,int high)
;//int i代表開始的位置，lenth總的長度
void heapsort(int a,int i,int lenth)
a[i] = tmp;
}int main()
{int t,tmp;
int i;
for(i = 0; i < num; i++)
cout< 0; t--)
{heapsort(a,t,num - 1);
for(i = 0; i < num; i++)
cout< 1; t--)
{tmp = a[1]; a[1]=a[t]; a[t]=tmp;
heapsort(a,1,t-1);
for(i = 0; i < num; i++)
cout<
4、 計數排序: 每次掃瞄所有的數，將比要排序的數小的數的個數記下來，然後將這個要排序的數放在個數+1的位置。
5、 基數排序：將所有待比較數值（正整數）統一為同樣的數字長度，數字較短的數前面補零。然後，從最低位開始，依次進行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以後, 數列就變成乙個有序序列。基數排序的時間複雜度是
o(k·n)
，其中n
是排序元素個數，
k是數字位數。
6、 桶排序：假定：輸入是由乙個隨機過程產生的[0, 1)區間上均勻分布的實數。將區間[0, 1)劃分為n個大小相等的子區間（桶），每桶大小1/n：[0, 1/n)， [1/n, 2/n)， [2/n, 3/n)，…，[k/n, (k+1)/n )，…將n個輸入元素分配到這些桶中，對桶中元素進行排序，然後依次連線桶輸入0 ≤a[1..n] <1輔助陣列b[0..n-1]是一指標陣列，指向桶（鍊錶）。
7、歸併排序：歸併（merge）排序法是將兩個（或兩個以上）有序表合併成乙個新的有序表。sr[1,2,3,…n],sr中為n個前後相鄰且長度為h的有序序列。時間複雜度為，空間o(n)。其中n是指序列的個數。
利用外存對資料檔案進行排序的方法稱為外部排序。
1、 簡單歸併排序。
常用排序演算法整理
1.氣泡排序 void bubble sort int s,int len 2.插入排序 void insert sort int s,int len 3.快速排序 採用分治法，先選取乙個數pivot，把小於pivot的數移到它的左邊，大於pivot的數移到它的右邊，然後進行遞迴呼叫 int par...
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