經過幾天的學習除錯，將某個演算法轉換成了匯程式設計序，經過profile，發現需要的指令數提高了4倍。。。。。。淚流滿面。。。。。。
經過這個過程我了解到一些事情：
首先基於彙編的人工優化主要是使用特殊的指令，在特殊的定址或運算中，如果有對應的指令（擴充套件的指令集），效率會大幅提高，但是這個c程式本身已經是很優化了，只有簡單的加減移位等操作，如果只是用基本的彙編指令的話，人工優化很難比編譯器優化的好。這次的優化過程，同樣的函式，編譯器（o2選項）編譯出來是38條指令，而我寫出來的是62條指令。
另外函式的各個引數的入棧出棧也比較消耗指令數，在這一點上，巨集函式的效能就好很多。
在用time命令測試程式執行時間時，儘管處理資料量增加了10倍，但執行時間只增加了12%，這說明此程式的瓶頸已經不是cpu了，時間主要都花費在讀入資料上面了。
匯程式設計序的問題主要出在三個方面：一是許多暫存器不能隨便使用；二是函式引數入棧的順序，既函式引數在棧中的位置；三是跳轉指令後面要跟一條nop。
雖然優化的結果比較失敗，不過我還是對函式的效率有了直觀的認識，對反彙編等檔案也有了一定的了解，對程式的執行細節的認識也深入了很多，包括引數的傳遞，引數的入棧等。
工作日記2
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