如果讓你來優化資料庫，你會從哪幾個方面考慮？以下是我考慮的一些方面，總有一款適合你
資料庫設計方面盡量在設計欄位的時候，選取合適的字段型別，能用char，就不要用varchar，能用enum，就不要用char，能用smallint就不要用int，少用text欄位等等；
建立合適的索引，但不可過多，對於那些經常查詢的字段，建立索引，對於哪些經常用不到的字段不必建立，切忌：索引過多很容易造成死鎖；
在資料表建立的時候，執行適當地資料冗餘，這樣就可以避免一些join操作，以提高查詢效率；
建立快慢表，對經常查詢的資料放在快表裡，對於不經常用到的歷史資料放在慢表裡，資料適當分離，提高查詢效率；
在寫select語句時，盡量少用order by、group by等聚合性語句，同時盡量所查既所需，不要每次查詢都是select *；
用join查詢代替子查詢，盡量少使用like關鍵字和萬用字元；
選用適合、恰當的資料庫引擎，例如對於頻繁查詢但不經常更新的錶用myisam引擎，對於需要關係型的錶用innodb引擎（僅針對mysql db）；
分表，在表的資料量達到一定程度後，做分表操作；
資料庫架構方面讀寫分離（可以通過dbproxy實現）；
資料庫主從，同時主庫只允許write，從庫read only，同時一主可以多從；
資料庫之上架乙個memcached快取伺服器，把一些select的結果快取起來，只有當資料庫做了update操作時才去讓快取失效，這樣會大大降低資料庫的查詢壓力；
對於資料庫的宿主機，盡量用ssd硬碟，因為ssd硬碟的io效能比普通硬碟快3倍左右；
oracle資料庫資料量增大的優化措施。
oracle 資料庫資料量增大的優化措施。1 硬體優化 2 資料庫表分割槽 範圍分割槽，雜湊分割槽，列表分割槽和復合分割槽。3 分表 4 索引優化 對海量的資料處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組 排序等字段，都要建立相應索引，一般還可以建立復合索引，對經常插入...
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...