昨天看到 「效能相差7千倍的tostring方法」這篇文章,對於作者這種良好的效能意識和探索精神很佩服,以前還真沒注意到這點。
不過,用switch的做法,個人覺得雖然效能上去了,但是可維護性就下來了,以後該列舉要增加或刪除一項,這段switch**都要改一下,其實該問題的關鍵就是反射帶來的效能損耗,在呼叫列舉的tostring()方法時,無非就是要得到乙個字串而已,我個人更傾向於用key-value這種經典的鍵值對來優化。
下面是示例**:
public static class testclass
public enum enumloginerror
private static void addenumloginerrortodic()
}}
這樣處理後的效能測試**:(asp.net頁中測試的,主要只是對比一下跟傳統tostring方法的差異而已)
protected void page_load(object sender, eventargs e)
sw.stop();
debug.writeline("dictionary方法耗時:" + sw.elapsedmilliseconds);
sw.reset();
//反射方法 計時開始
sw.start();
for (i = 0; i < _max; i++)
sw.stop();
debug.writeline("反射方法 耗時:" + sw.elapsedmilliseconds);
}
在我的本本上跑出來的測試結果如下:
dictionary方法耗時:28
反射方法 耗時:1384
效果還是比較明顯的,相對於switch方法而言,沒有將結果字串硬編碼在處理函式中,以後列舉中增加或刪除某一項,也不影響呼叫**,可維護性相對更好一些。但是也應該看到,這是一種空間換時間的做法,避開了反射,但是系統需要額外儲存乙個字典物件,占用的記憶體要比原來多一些。
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