題目
：
輸入n個整數，輸出其中最小的k個。
例如輸入1，2，3，4，5，6，7和8這8個數字，則最小的4個數字為1，2，3和4。
分析：
這道題最簡單的思路莫過於把輸入的n個整數排序，這樣排在最前面的k個數就是最小的k個數。只是這種思路的時間複雜度為o(nlogn)。我們試著尋找更快的解決思路。
我們可以開闢乙個長度為k的陣列。每次從輸入的n個整數中讀入乙個數。如果陣列中已經插入的元素少於k個，則將讀入的整數直接放到陣列中。否則長度為k的陣列已經滿了，不能再往陣列裡插入元素，只能替換了。如果讀入的這個整數比陣列中已有k個整數的最大值要小，則用讀入的這個整數替換這個最大值；如果讀入的整數比陣列中已有k個整數的最大值還要大，則讀入的這個整數不可能是最小的k個整數之一，拋棄這個整數。這種思路相當於只要排序k個整數，因此時間複雜可以降到o(n+nlogk)。通常情況下k要遠小於n，所以這種辦法要優於前面的思路。
這是我能夠想出來的最快的解決方案。不過從給面試官留下更好印象的角度出發，我們可以進一步把**寫得更漂亮一些。從上面的分析，當長度為k的陣列已經滿了之後，如果需要替換，每次替換的都是陣列中的最大值。在常用的資料結構中，能夠在o(1)時間裡得到最大值的資料結構為最大堆。因此我們可以用堆（heap）來代替陣列。
**如下：
#include int a[20],k,n;
void inputnum(); //首先輸入k個數，並將其生成最大堆
void shift(int front);//從下標為front開始向下調整堆
void fun(); //輸入剩下的數，如果比堆中最大數還要大，插入，並調整
void output(); //輸出最小的k個數
int main()
void inputnum()
}void shift(int front)
if (temp>a[rear])
a[front]=a[rear];
front=rear;
rear=2*front+1;
} a[front]=temp;
}void fun()
{ int i,num;
for (i=k;i
查詢最小的k個元素
題目 輸入n個整數，輸出其中最小的k個。演算法思想，要是將n個數排序然後輸出前k個，方法很簡單，但計算量比較大，為o nlogn 要是新建乙個有k個元素陣列，在陣列不滿時，將每乙個輸入的資料存入陣列。若陣列滿了，則比較輸入的資料與陣列中最大元素的大小，來決定接下來幹什麼，接下來幹什麼，我語言表達能力...
查詢最小的k個元素
查詢最小的k個元素 題目 輸入n個整數，輸出其中最小的k個。例如輸入1，2，3，4，5，6，7和8這8個數字，則最小的4個數字為1，2，3和4。1 輸入元素，並排序 2 輸出前k個元素 排序 採用高效的排序方法，如 快速排序，歸併排序等 方法一 採用最簡單的方法 include include in...
查詢最小的k個元素
題目 輸入n個整數，輸出其中最小的k個數 例如 1 2 3 4 5 6 7 8 這8個數字，則最小的4個數字為1,2,3,4,第一種 直接對其先排序，再取頭幾個數 這樣最快是nlogn 快排或者堆排 include using namespace std void partsort int a,in...