查詢最小的k個元素

題目: 輸入n個整數，輸出其中最小的k個數

例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 這8個數字，則最小的4個數字為1,2,3,4,

第一種：直接對其先排序，再取頭幾個數 這樣最快是nlogn(快排或者堆排)

#include using namespace std; 

void partsort(int a, int l, int r); 
void quicksort(int a, int n)
void partsort(int a, int l, int r)
while( i < j && a[i] < x)i++;
if( i < j )
}a[i] = x;
partsort(a,l,i-1);
partsort(a,i+1,r);	}}
int main()
;	quicksort(a,7);
for(int i = 0; i < 3; i++)
return 0;
}

這裡用快排，為nlogn

第二種： 用insert-sort   時間複雜度為(kn)，即取前幾個數就對找前幾個數

void insertsort(int a, int n, int k)   //k為前n個數

}

是最快的了  n+klog(n)  建立最小堆堆用o(n)的時間複雜度  取k-1次最頂上數

#include using namespace std;

void maxheapdown(int a, int i, int n)
a[i] = temp;								
}void makemaxheap(int a, int n)
}void maxheapsort(int a, int n)	}
int minheapdown(int a, int i, int n)
a[i] = temp;
}int makeminheap(int a, int n)
}void minheapsort(int a, int n)
}/*本題的解決方法*/ 
void findkminnum(int a,int n,int k)	}
int main()
;//		maxheapsort(a,8);
//		minheapsort(a,8);
findkminnum(a,8,4);		
//for(int i = 0; i < 8; i++)
//	cout << a[i] << endl;
return 0;
}

查詢最小的k個元素

題目 輸入n個整數，輸出其中最小的k個。演算法思想，要是將n個數排序然後輸出前k個，方法很簡單，但計算量比較大，為o nlogn 要是新建乙個有k個元素陣列，在陣列不滿時，將每乙個輸入的資料存入陣列。若陣列滿了，則比較輸入的資料與陣列中最大元素的大小，來決定接下來幹什麼，接下來幹什麼，我語言表達能力...

查詢最小的k個元素

查詢最小的k個元素 題目 輸入n個整數，輸出其中最小的k個。例如輸入1，2，3，4，5，6，7和8這8個數字，則最小的4個數字為1，2，3和4。1 輸入元素，並排序 2 輸出前k個元素 排序 採用高效的排序方法，如 快速排序，歸併排序等 方法一 採用最簡單的方法 include include in...

查詢最小的k個元素

題目 輸入n個整數，輸出其中最小的k個。例如輸入1,2,3,4,5,6,7和這8個數字，則最小的4個數字為1,2,3和4。分析 這道題最簡單的思路莫過於把輸入的n個整數排序，這樣排在最前面的k個數就是最小的k個數。只是這 種思路的時間複雜度為o nlogn 我們試著尋找更快的解決思路。我們可以開闢乙...