測試**：
public class usertest
// if (!file.exists())
// filewriter writer = new filewriter(file.getabsolutepath(), true);
// writer.write(key + system.getproperty("line.separator"));
// writer.close();
// }
//新增乙個節點6，將1中的資料複製到6中，驗證資料是否都能找到
// for (string key : allkeys)
// }
// if (!find)
else if (node.getname().equals("node6"))
// }
system.out.println(hashalgorithm.ketama_hash.hash(hashalgorithm.ketama_hash.md5("userid-3"), 0)); }
/*** gets the mock node by the material parameter
* * @param nodecount
* the count of node wanted
* @return
* the node list
*/private listgetnodes(int nodecount)
return nodes; }
/*** all the keys
*/private listgetallstrings()
return allstrings;
}}
測試發現，不是某個節點的資料被對映到node6中，而是好幾個，如果是做資料遷移的話，麻煩就不小了。
對於快取來說，增加虛擬節點確實能帶來好處，因為他只關心命中率，對於資料一致性要求不高。但是對於儲存系統來說，就要考慮
資料遷移的問題，如果採用了虛擬節點，那麼乙個物理節點就存在多個虛擬節點。如果增加一台機器，它又會對應多個虛擬機器點。
當再次對所有節點重新分配，需要將所有新增的虛擬節點的順時針下乙個虛擬節點統計出來，然後將統計出來的對應的所有物理節點的資料
遷移到新增的物理節點上。這也是個大的工作量。
又或者是我理解錯了？當加一台物理節點時，不給他分配虛擬節點，只查詢比他大的最小的虛擬節點，然後找出該虛擬節點的物理節點，將此物理節點的資料
遷移到新物理節點上，但這是否新的物理節點有些浪費呢？有待研究
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