話說使用氣泡排序，選擇排序和插入排序，都是平均使用了on2的時間，因為它們都是只能一次移動乙個位置。如果對於這種情況，即最小的數在最後一位，那麼就需要根據具體地演算法將資料從最後慢慢地往前移了。對於氣泡排序，時間不會減少；對於選擇排序時間也不會減少，因為每次都將第二大的數又再一次放到最後一位了；對於插入排序，會稍微地提高一次效率，因為只能最後一次才需要移動陣列。
那有沒有可以一次性移動多個位置的演算法呢，那就是希爾排序，它是對於插入排序的地種改進。即使得要進行排序的數，在進行位置移動的時候，可以一次性地移動 多個位置，再不用一位一位地移動了。因為需要一次性移動多個位置，那就需要有乙個移動的位置數，即gap。同時，它有乙個要求，是必須要滿足的，就是對於 陣列中的每個數i，在進行移動之後，必須滿足array[i]<=array[i+gap]。即前面的數必須要比後面的數小（按從小到大排序的 話）。因為每次移動是超過乙個位置的移動，因為在移動之後，不能保證前乙個數必須比後乙個數小，因為還需要進行第二次移動，同時最後必須要有乙個 gap=1情況，即最後有乙個類似插入排序的動作。只不過到最後進行插入排序時，因為前面的移動已使得陣列已相對排序，所以最後一次插入排序速度很快。
因為有gap的存在，希爾排序實際上就是乙個先將陣列按照gap大小進行分組，然後對每乙個分組進行插入排序的過程。對分組進行插入排序，以保證每個分組都是已經排好序的。這樣一直到gap=1時，實際上就是乙個將乙個大組進行插入排序了。
這幾個主要有兩個需要注意的，一就是分組的概念，即gap的概念，使用gap將陣列按照一定的間隔進行排序；二就是插入排序的概念，在每個分組中是使用插入排序進行排序的。主要弄清楚這兩個部分，那麼在理解希爾排序的程式演算法時，就能很好地理解了。
使用gap一般是按照從大到小的順序，同時也有乙個如何使用gap的問題。不同的gap會使得最終的排序效率會不一樣，因為這影響實際的分組，以及在多次分組之後，是否存在重複排序的問題。具體的選擇這裡就直接省略了，直接使用wikipedia中的乙個gap陣列進行處理。
private static void shellsort(int ints) ;
//首先確定gap大小
int i = 0;
while(gaps[i] < ints.length)
i++;
//進行分組再排序了
while(i >= 0)
ints[k] = temp;
}//gap往下減1,即使用下乙個比較小的gap
i--;
}}
希爾排序的效率很高，一般情況下為on3/2，但好的gap陣列可以達到on5/4，以致on7/6，這樣的效率足夠和快速排序相比了。並且，這個理解起來簡單。只需要記住以下幾點即可：
插入排序在陣列已經接近排好序的情況下，效率很高，可以達到on
使用希爾選擇gap可以將陣列從快速的方式組織成接近排好序的情況，使用增量式移位比單個移位更快
希爾排序的內部始終是插入排序，並且最後一次肯定是乙個最原始的插入排序
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