在 flash 中，任何形狀的元件都是被包含在乙個完整的矩形容器裡的，此碰撞演算法就是根據這一點來獲取兩個不規則形狀的交集，這麼說可能你聽起來有些不明白，我們來進一步解釋一下。
假如我們這裡有兩個不規則形狀的 mc ，即 mc1 和 mc2 。如下圖：
為了更方便於的理解，我將形狀做在的容器 mc1 和 mc2 用單色的矩形來表示，如下圖：
此時我們可以很明顯的看到兩個矩形的交集，根據 mc1 和 mc2 深度不同，可以有以下兩種情況：
通過觀察以上兩張圖，我們可以發現，除了交集的部分，其他地方的畫素值 bitmapdata 是完全相同的，也就是說，當兩個 mc 存在交集 ( 即碰撞 ) 的時候，交集部分的畫素值會不同，當然，如果在這個交集部分，兩個 mc 都沒畫素，這中情況，我們認為這兩個 mc 是沒有碰撞的。
進而，我們可以這麼想，將兩個容器矩形的合集放在乙個 bitmapdata 中。**中，我們可以通過 copypixels 來實現。
這樣根據 mc1 和 mc2 的深度不同，我們可以得到兩個合集的 bitmapdata ，然後我們將這兩個合集裡的畫素值進行相減得到 resultbitmapdata ，**中可以通過 bitmapdata 類的 compare 來實現，存在以下兩種情況：
1， 兩個 mc 的交集部分的畫素值不同時為空，相減之後，如果結果 resultbitmapdata 不為空，則我們可以判斷兩個 mc 有碰撞，如果結果 resultbitmapdata 為空，則我們說，兩個 mc 沒有發生碰撞。
2， 兩個 mc 的交集部分的畫素值同時為空，這樣只有一種結果， resultbitmapdata 為空，這種情況我們認識兩個 mc 是沒有發生碰撞的。
from:
一種濾波演算法
剛看到要寫濾波演算法的時候懵了，想著是不是要去掉最大值 最小值什麼的，感覺很高大上 於是開始查資料了解，發現濾波演算法其實有很多種方法，如下列舉了一些，當然能起到的濾波作用也是不同的 於是我看了下，選擇了一種最簡單實用的濾波演算法學習了一下，即下面的中位值濾波演算法 簡單來說就是多次取樣，排序，取中...
一種負載均衡的演算法
今天晚上搞 走讀，一夥人在一起就一段 糾結了半天 大概是下面這個樣子 for int i 0 i urls.size i 這樣的每個使用者有乙個userid,當使用者點播節目的時候，需要去鑑權伺服器進行鑑權，一台鑒權伺服器可能無法應付過多的使用者，這裡布置了多台伺服器，伺服器的位址存放在urls這個...
一種快速排序演算法
using system class program for int l 0 l src.length l src count temp l i 3 0xff temp l static void main string args watch.stop console.writeline quick...