總體架構設計
bi已成為微軟產品線中不可或缺的一部分。從2023年到2023年，微軟在其bi產品線中增加了大量的產品，本文將介紹微軟bi產品線的各款產品及其系統架構。
從下圖中可以看到，微軟bi產品線已經涵蓋了所有bi功能點，具體如下：
1. etl：sql server 2005 integration services
2. 資料倉儲：sql server 2005 database engine
3. olap：sql server 2005 analysis services
4. 資料探勘模型：sql server 2005 analysis services
5. 多維資料分析(b/s)：
øproclarity（2023年12月之前）
øowc
øperformance point server analystic（2023年12月之後）
6. 多維資料分析(c/s)：excel 2007
7. 計畫分析(c/s)：performance point server planning
8. 平衡計分卡：performance point server scorecard
9. 報表：sql server 2005 reporting services + dundas
10. data mining viewer(c/s)：excel data mining add-in
11. data mining viewer(b/s)：自定義開發
12. bi portal：sharepoint server 2007
涉及的語言：
1. mdx
2. dmx
3. t-sql
4. vb script
5. asp.net
6. c#
構建多維資料集
構建analysis services資料庫是整個過程中最困難的一步，並不在於它要求多高的技術水平，而是它需要對客戶需求準確的理解。作為乙個開發人員來講，理解客戶需求是非常困難的，這也就意味著你很難去設定哪些是維度，哪些是量度，以及它們的屬性。而這些也是客戶無法幫助我們的，因為他們根本不懂什麼是維度和量度。
這時，乙個既懂開發技術，又能夠清楚了解客戶業務的人就難得可貴了。
analysis services資料庫的建設是後面工作的基礎，因為它將直接決定資料倉儲、前端展現和etl的設計。所以對它的設計一定要全方面的進行考慮，尤其是以後客戶額外需求所帶來的影響，即可擴充套件性，這也是我發現目前大多數analysis services資料庫設計所欠缺的考慮。
analysis services資料庫的設計需要注意以下幾個方面：
1.盡量保證量度不包含任何實際的意義。
這一點怎樣理解，例如，有時我們會將收入、成本、費用設定為不同的量度，這在以後的擴充套件方面會存在一定的問題。而應該將設定乙個維度稱為指標（其中包括這三個成員），而設定乙個量度稱為金額。關於這種設計的優勢我會在以後的帖子中詳細說明。
2.盡量將kpi和計算成員設定在analysis services資料庫中，而不要設定在前端展現軟體中，這樣可以減少計算成員的設定數量，同時也易於維護。
3.在盡可能的應用指令碼功能。在analysis services資料庫中你可以使用指令碼功能實現很多強大的功能，包括計算成員的設定、聚合的函式、度量的彙總和格式的設定等等。
4.建立標準的維度。每乙個維度都要按照要求建立成標準的維度，例如主鍵必須為整型、包括排序鍵以及自定義彙總列等等，這樣在後期擴充套件功能時會非常方便。
5.首先建立乙個大而全的多維資料集，然後再通過透檢視切分成小的多維資料集，這樣可以減少儲存和維護量。
多維資料集驗證及資料倉儲生成
軟體架構設計 二 系統總體架構設計
系統總體架構非常重要，但在表達上都不盡相同，下面介紹幾種常用的系統架構模式，供參考 assf access service biz standard fundation 模式 訪問 服務 業務功能 標準 基礎，對系統架構各個層次均有表達，但部署應用模式需要有單獨說明，如下圖方式組織系統總體架構 lo...
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