oracle 將已解析、已編譯的sql 連同其他內容儲存在共享池（shared pool）中，這是系統全域性區（system global area ，sga）中乙個非常重要的共享記憶體結構。但是已解析，已編譯的sql要想實現其復用有乙個前提，要求開發人員在大多數情況下都會使用繫結變數。
繫結變數（bind variable）是查詢中的乙個佔位符。
例如比較如下sql語句：
select * from table where id = 1與
my_id := 1
select * from table where id = my_id
對於第乙個sql語句，在查詢中使用直接量（常量），那麼每個查詢都將是乙個全新的查詢，在資料庫看來以前從未見過，必須對查詢進行解析、限定（命名解析）、安全性檢查、優化等。簡單地講，就是你執行的每條不同的語句都要在執行時進行編譯。（解析包含有硬編碼變數的語句稱為硬解析）
而對於第二個查詢使用了乙個繫結變數my_id，變數值在查詢執行時提供。這個查詢只編譯一次，隨後會把查詢計畫儲存在乙個共享池（庫快取）中，以便以後獲取和重用這個查詢計畫,（重用已解析的查詢計畫稱為軟解析）。
軟解析與硬解析之間的區別主要表現在以下幾個方面：
1、與軟解析相比硬解析需要的時間更長，而且要消耗更多的資源，硬解析會減少系統能支援的使用者數。
2、硬解析乙個查詢時，資料庫會更長時間地占用一種低階序列化裝置，這稱為閂（latch），這些閂能保護oracle共享記憶體中的資料結構不會同時被兩個程序修改，而且如果有人正在修改資料結構，則不允許另外的人再來讀取。對這些資料結構加閂的時間越長、越頻繁，排隊等待閂的程序就越多，等待佇列也越長。你可能開始獨佔珍貴的資源。有時你的計算機顯然利用不足，但是資料庫中的所有應用都執行得非常慢。造成這種現象的原因可能是有人佔據著某種序列化裝置，而其他等待序列化裝置的人開始排隊，因此你無法全速執行。資料庫中只要有乙個應用表現不佳，就會嚴重地影響所有其他應用的效能。如果只有乙個小應用沒有使用繫結變數，那麼即使其他應用原本設計得很好，能適當地將已解析的sql放在共享池中以備重用，但因為這個小應用的存在，過一段時間就會從共享池中刪除已儲存的sql。這就使得這些設計得當的應用也必須再次硬解析sql。
**實現例項：
1、oracle自己預設實現的繫結變數：
for i in 1..1000 loop
select count(*) into my_count from table where my_type = i;
end loop;
在上面的情況，oracle會自己繫結變數，即，如果引數儲存在乙個陣列中，select語句放在乙個迴圈中，select 語句只會編譯一次。
2、動態繫結變數
my_type:='type1';
my_count := 0;
my_sql:='select count(*) into :x from table where type = :y'
execute immediate my_sql into my_count using my_type;
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