一、
基本概念：
1、
列表：待搜尋的資料集合。
2、
關鍵字：要查詢的那個資料。
3、
查詢：一種演算法過程。
二、 基於線性表的查詢：
1、
順序查詢：
(1)思想：逐個比較，直到找到或者查詢失敗。
(2)時間複雜度：t(n) = o(n)。
(3)空間複雜度：s(n) = o(n)。
(4)程式：
2、
折半查詢：
(1)思想：又稱二分查詢，對於已經按照一定順序排列好的列表，每次都用關鍵字和中間的元素對比，然後判斷是在前部分還是後部分還是就是中間的元素，然後繼續用關鍵字和中間的元素對比。
(2)時間複雜度：
(3)空間複雜度：
(4)程式：
3、
分塊查詢：
(1)思想：把無序的列表分成若干子塊（子表），然後建立乙個索引表，記錄每個子塊中的某個關鍵字（最大的數或是最小的數），然後用關鍵字和這個索引表進行對比。該索引表還儲存子塊的起始位置，所以可以使用折半查詢或者順序查詢確定關鍵字所在的子塊位置。進入子塊後，使用順序查詢查詢。
(2)時間複雜度：
(3)空間複雜度：
(4)程式：（略）
三、 基於樹的查詢：
1、
二叉排序樹：
(1)思想：二叉排序樹：①若它的左子樹非空，則左子樹上所有節點的值均小於它的根節點的值；②若它的右子樹非空，則右子樹上所有結點的值均大於（或大於等於）它的根節點的值；③它的左、右子樹也分別為二叉排序樹。查詢的時候，中序遍歷二叉樹，得到乙個遞增有序序列。查詢思路類似於折半查詢。
(2)時間複雜度：插入乙個節點演算法的o(㏒n)，插入n個的總複雜度為o(n㏒n)。
(3)空間複雜度：
(4)程式：
2、
平衡二叉排序樹：
(1)思想：首先它也是二叉排序樹，但是還要具有如下性質：①左子樹和右子樹的深度之差的絕對值小於等於1；②左子樹和右子樹也是平衡二叉樹。
(2)時間複雜度：
(3)空間複雜度：
(4)程式：
3、
b_樹：
(1)思想：
(2)時間複雜度：
(3)空間複雜度：
(4)程式：
四、 計算式查詢：
1、
雜湊查詢：
(1)思想：首先在元素的關鍵字k和元素的儲存位置p之間建立乙個對應關係h，使得p=h(k)，h稱為雜湊函式。建立雜湊表時，把關鍵字為k的元素直接存入位址為h(k)的單元；以後當查詢關鍵字為k的元素時，再利用雜湊函式計算出該元素的儲存位置p=h(k)，從而達到按關鍵字直接訪問元素的目的。難點在於處理衝突的方式：①開放定址法②再雜湊法③鏈位址法④建立公共溢位區。
(2)時間複雜度：
(3)空間複雜度：
(4)程式：
對於b_tree查詢的方法，我沒有深入研究，對此有興趣或者有研究的同志們，可以給我指點指點，不盡感激。
資料結構中的各種排序 總結篇
乙個月沒有寫文章，原因是一直在忙碌著，但是其實是有收穫的，下面就是我這前半個月最大的收穫 對於資料結構中排序演算法的總結，在我找工作的道路上幫助了我好多。如有錯誤，歡迎指正！一 基本概念 1 排序 按照一定的關鍵字，將乙個序列排列成想要得到的乙個新的序列。2 內部排序和外部排序 整個排序過程完全在記...
資料結構中的各種排序總結
1 簡單排序法一般只用於 n較小的情況 例如 n 30 當序列的記錄 基本有序 時，直接插入排序是最佳的排序方法。如果記錄中的資料較多，則應採用移動次數較少的簡單選擇排序法。2 快速排序 堆排序和歸併排序的平均時間複雜度均為 o n n 但實驗結果表明，就平均時間效能而言，快速排序是所有排序方法中最...
資料結構 查詢篇
從第乙個 或最後乙個 記錄開始，逐個進行記錄的關鍵字與給定值進行一一比較。最基礎 void sq search int a,int n,int key return0 缺陷 每對乙個記錄需要進行兩次判斷 i n,a i key 總共需進行2n次，效率不高 優化 設定哨兵。把key賦值給a 0 來做為...