乙個月沒有寫文章，原因是一直在忙碌著，但是其實是有收穫的，下面就是我這前半個月最大的收穫：對於資料結構中排序演算法的總結，在我找工作的道路上幫助了我好多。如有錯誤，歡迎指正！
一、 基本概念：
1、
排序：按照一定的關鍵字，將乙個序列排列成想要得到的乙個新的序列。
2、
內部排序和外部排序：整個排序過程完全在記憶體中進行，叫做內部排序。資料量較大需要借助外部儲存裝置才能完成，叫做外部排序。
3、
主關鍵字和此關鍵字：
4、
排序的穩定性：對於相同的元素來說，在排序之前和之後的書訊是一樣的，那麼這種排序就是穩定的排序，如果順序發生了變化，那麼就是不穩定排序。
二、 插入類排序：
（一）
思想：在乙個已經排好序的序列中，將未被排進的元素按照原先的規定插入到指定位置。
（二）
分類：1、
直接插入排序：
①
思想：最基本的插入排序，將第i個插入到前i-1個中的適當位置。
②
時間複雜度：t(n) = o(n²)。
③
空間複雜度：s(n) = o(1)。
④
穩定性：穩定排序。迴圈條件while(r[0].key < r[j].key)保證的。
⑤
程式：2、 折半插入排序：
①
思想：因為是已經確定了前部分是有序序列，所以在查詢插入位置的時候可以用折半查詢的方法進行查詢，提高效率。
②
時間複雜度：比較時的時間減為o(n㏒n)，但是移動元素的時間耗費未變，所以總是得時間複雜度還是o(n²)。
③
空間複雜度：s(n) = o(1)。
④
穩定性：穩定排序。
⑤
程式：3、
希爾排序：
①
思想：又稱縮小增量排序法。把待排序序列分成若干較小的子串行，然後逐個使用直接插入排序法排序，最後再對乙個較為有序的序列進行一次排序，主要是為了減少移動的次數，提高效率。原理應該就是從無序到漸漸有序，要比直接從無序到有序移動的次數會少一些。
②
時間複雜度：o(n的1.5次方)
③
空間複雜度：o(1)
④
穩定性：不穩定排序。，2和1一組4和2一組，進行希爾排序，第乙個2和最後乙個2會發生位置上的變化。
⑤
程式： 三、
交換類排序：
（一）
思想：通過交換逆序元素進行排序的方法。
（二）
分類：1、
氣泡排序：
①
思想：反覆掃瞄待排序序列，在掃瞄的過程中順次比較相鄰的兩個元素的大小，若逆序就交換位置。第一趟，從第乙個資料開始，比較相鄰的兩個資料，（以公升序為例）如果大就交換，得到乙個最大資料在末尾；然後進行第二趟，只掃瞄前n-1個元素，得到次大的放在倒數第二位。以此類推，最後得到公升序序列。如果在掃瞄過程中，發現沒有交換，說明已經排好序列，直接終止掃瞄。所以最多進行n-1趟掃瞄。
②
時間複雜度：t(n) = o(n²)。
③
空間複雜度：s(n) = o(1)。
④
穩定性：穩定排序。
⑤
程式：2、
快速排序：
①
思想：氣泡排序一次只能消除乙個逆序，為了能一次消除多個逆序，採用快速排序。以乙個關鍵字為軸，從左從右依次與其進行對比，然後交換，第一趟結束後，可以把序列分為兩個子串行，然後再分段進行快速排序，達到高效。
②
時間複雜度：平均t(n) = o(n㏒n)，最壞o(n²)。
③
空間複雜度：s(n) = o(㏒n)。
④
穩定性：不穩定排序。
⑤
程式： 四、
選擇類排序：
（一）
思想：每一趟在n – i + 1 ( i = 1,2, …, n - 1)個記錄中選取關鍵字最小的記錄作為有序序列中的第i個記錄。
（二）
分類：1、
簡單選擇排序：
①
思想：第一趟時，從第乙個記錄開始，通過n – 1次關鍵字的比較，從n個記錄中選出關鍵字最小的記錄，並和第乙個記錄進行交換。第二趟從第二個記錄開始，選擇最小的和第二個記錄交換。以此類推，直至全部排序完畢。
②
時間複雜度：t(n) = o(n²)。
③
空間複雜度：s(n) = o(1)。
④
穩定性：不穩定排序，。
⑤
程式：2、
樹形選擇排序：
①
思想：為了減少比較次數，兩兩進行比較，得出的較小的值再兩兩比較，直至得出最小的輸出，然後在原來位置上置為∞，再進行比較。直至所有都輸出。
②
時間複雜度：t(n) = o(n㏒n)。
③
空間複雜度：較簡單選擇排序，增加了n-1個額外的儲存空間存放中間比較結果，就是樹形結構的所有根節點。s(n) = o(n)。
④
穩定性：穩定排序。
⑤
程式：3、
堆排序：
①
思想：把待排序記錄的關鍵字存放在陣列r[1…n]中，將r看成是一刻完全二叉樹的順序表示，每個節點表示乙個記錄，第乙個記錄r[1]作為二叉樹的根，一下個記錄r[2…n]依次逐層從左到右順序排列，任意節點r[i]的左孩子是r[2i]，右孩子是r[2i+1]，雙親是r[i/2向下取整]。然後對這棵完全二叉樹進行調整建堆。
②
時間複雜度：t(n) = o(n㏒n)。
③
空間複雜度：s(n) = o(1)。
④
穩定性：不穩定排序。
⑤
程式：(1)
調整堆：
(2)
建初堆：
(3)
堆排序： 五、
歸併排序：
（一）
思想：（二）
分類：1、
歸併排序：
①
思想：假設初始序列右n個記錄，首先將這n個記錄看成n個有序的子串行，每個子串行的長度為1，然後兩兩歸併，得到n/2向上取整 個長度為2（n為奇數時，最後乙個序列的長度為1）的有序子串行。在此基礎上，在對長度為2的有序子串行進行兩兩歸併，得到若干個長度為4的有序子串行。如此重複，直至得到乙個長度為n的有序序列為止。
②
時間複雜度：t(n) = o(n㏒n)。
③
空間複雜度：s(n) = o(n)。
④
穩定性：穩定排序。
⑤
程式： 六、
分配類排序：
（一）
思想：分配類排序是利用分配和收集兩種基本操作。
（二）
分類：1、
多關鍵字排序：
2、
鏈式基數排序：
①
思想：先分配，再收集，就是先按照乙個次關鍵字收集一下，然後進行收集（第乙個排序），然後再換乙個關鍵字把新序列分配一下，然後再收集起來，又完成一次排序，這樣所有關鍵字分配收集完後，就完成了排序。
②
時間複雜度：t(n) = o( d ( n + rd ) )。
③
空間複雜度：s(n) = o(rd)。
④
穩定性：穩定排序。
⑤
程式：七、 總結：
（1）簡單排序法一般只用於n較小的情況（例如n<30）。當序列的記錄「基本有序」時，直接插入排序是最佳的排序方法。如果記錄中的資料較多，則應採用移動次數較少的簡單選擇排序法。
（2）快速排序、堆排序和歸併排序的平均時間複雜度均為o(n㏒n)，但實驗結果表明，就平均時間效能而言，快速排序是所有排序方法中最好的。遺憾的是，快速排序在最壞情況下的時間效能為o(n²)。堆排序和歸併排序的最壞時間複雜度仍為o(n㏒n)，當n較大時，歸併排序的時間效能優於堆排序，但它所需的輔助空間最多。
（3）可以將簡單排序法與效能較好的排序方法結合使用。例如，在快速排序中，當劃分子區間的長度小於某值時，可以轉而呼叫直接插入排序法；或者先將待排序序列劃分成若干子串行，分別進行直接插入排序，然後再利用歸併排序法，將有序子串行合併成乙個完整的有序序列。
（4）基數排序的時間複雜度可以寫成o(d·n)。因此，它最適合於n值很大而關鍵字的位數d較小的序列。當d遠小於n時，其時間複雜度接近o(n)。
（5）從排序的穩定性上來看，在所有簡單排序法中，簡單選擇排序是不穩定的，其他各種簡單排序法都是穩定的。然而，在那些時間效能較好的排序方法中，希爾排序、快速排序、堆排序都是不穩定的，只有歸併排序、基數排序是穩定的。
資料結構中的各種排序總結
1 簡單排序法一般只用於 n較小的情況 例如 n 30 當序列的記錄 基本有序 時，直接插入排序是最佳的排序方法。如果記錄中的資料較多，則應採用移動次數較少的簡單選擇排序法。2 快速排序 堆排序和歸併排序的平均時間複雜度均為 o n n 但實驗結果表明，就平均時間效能而言，快速排序是所有排序方法中最...
資料結構中的各種查詢 總結篇
一 基本概念 1 列表 待搜尋的資料集合。2 關鍵字 要查詢的那個資料。3 查詢 一種演算法過程。二 基於線性表的查詢 1 順序查詢 1 思想 逐個比較，直到找到或者查詢失敗。2 時間複雜度 t n o n 3 空間複雜度 s n o n 4 程式 2 折半查詢 1 思想 又稱二分查詢，對於已經按照...
資料結構中內部排序總結
1 首先說乙個概念 穩定排序與非穩定排序 如果乙個序列中原來相同的元素，排序完成後，仍然保持著原來的順序，那麼就成為穩定排序，反之就是非穩定排序。2 1 快速排序 quicksort 快速排序是乙個就地排序，分而治之，大規模遞迴的演算法。從本質上來說，它是歸併排序的就地版本。快速排序可以由下面四步組...