著銀行業全面對外開放，銀行之間全方位的競爭，不但體現在金融產品的創新上，還體現在內部的經營管理上。其基礎和實質都是如何做到
「以客戶為中心
」，更好地為客戶服務。因此要求各銀行最大限度地整合和挖掘客戶資訊，從深度和廣度兩方面分析，進而為銀行戰略方針的制定提供資料支援。企業級客戶單一檢視系統（
ecif
）應用而生，下面以某銀行
ecif
系統的建設為例，分析
ecif
系統的主要功能和技術實現要點.
一、ecif
的主要功能
ecif
一般採用
t+1的方式整合不同系統，展現客戶資訊全貌，屬於銀行後台的管理應用。
1.整合客戶資訊的範圍
ecif
系統主要業務功能是整合客戶的各類資訊，並對部分資訊進行分析加工。從客戶視角出發，客戶資訊涵蓋客戶的基本資訊、賬戶資訊、
簽約資訊、客戶關係資訊、以及客戶在銀行的利潤貢獻。
客戶基本資訊
ecif
集中存放並展現全行客戶的基本資訊，包括個人客戶、企業客戶、金融機構客戶以及客戶群的虛擬客戶。涵蓋了客戶的通用、財務、風險及特徵等資訊。
客戶賬戶資訊
賬戶資訊指客戶在銀行的所有賬戶情況，可能分散在各應用產品中。
ecif
抽取、轉換和整合（
etl）的過程需要對原系統的賬戶資訊按照一定維度進行加工。前端可以分層展現，也可以利用報表工具用文字或圖表等方式展現客戶某類產品的歷史餘額變化。
客戶關係資訊
集團客戶各成員之間的關係一直是銀行經營層和管理層關注的重點。
ecif
系統需要強大的追溯功能，支援以圖表、文字等方式展現某一集團客戶成員之間的關係概覽，如存在的控股關係、母子公司關係。
客戶簽約產品資訊
客戶簽約產品資訊的內容主要包括客戶額度合約、貸款合約、抵質押合約、保證合約、客戶簽約產品列表等。
分析資訊
按照一定的業務分析模型分析客戶對銀行的利潤貢獻度，如內部資金**轉移、成本分攤計算客戶對銀行利息收入、利息支出、中間業務淨收入、淨利潤等指標。
2.客戶資訊的挖掘
通過資訊整合，
ecif
系統可通過商務智慧型工具對客戶資訊進行多種維度、多種層次的資料分析，包括向下鑽取、資料切片和旋轉以及互動式的圖形分析能力，使使用者可從任意角度觀察和研究客戶資訊，並支援建立完美的即席報表。而且支援使用者從資料庫中精心篩選「**」資料建立成多維資料立方體。立方體按視察業務的多維因素分析模型（
olap
）設計建立，使用者可辨明趨勢、跟蹤業務運作、建立高效的統計彙總報表。
在客戶資訊整合的基礎上，利用挖掘工具對客戶進行
vip篩選。從大量客戶資訊中細分出普通客戶、普通
vip客戶、**
vip客戶等，並為
vip客戶提供差異化服務。
二、ecif
系統應用架構
ecif
系統在採用
ofsa
套件的金融資料模型（
ofdm
）基礎上實現。系統採用多層、可擴充套件框架結構，整體包括資料匯入
(etl)
、資料管理和資料訪問層三大部分。
1.資料匯入
主要採用
etl工具，通過資料抽取、轉換、並最後載入到
ofsa
基礎資料庫
ofdm
。具體分為如下幾個區域。
檔案預處理：接收資料下傳平台資料，並完成諸如資料檔案校驗、拆分等相關預處理工作。
臨時區域：載入資料的臨時儲存，並完成
etl工作中的各種複雜計算和轉換工作。例如各種賬戶和資料的平均餘額計算、
vip客戶識別等工作。
ofdm
區域：ofdm
為ecif
資料儲存模型儲存區，為滿足銀行的各種分析和展現需求提供資料基礎。
為滿足etl
大批量資料處理的高效能、高吞吐量需求，整個
etl流程貫穿了大批量、並行處理的思路。利用了資料庫中的並行處理技術、外部表技術、合併語句批量、並行更新技術、多表插入技術、直接插入技術、批量並行載入技術、分割槽交換技術、表空間遷移等技術。
非分割槽表的並行處理：非分割槽表在執行並行查詢語句時，根據該錶的並行度
(dop)
定義或者根據語句的並行處理提示
(/*+ parallel() */)
，自動從並行處理緩衝池中分配相應數量的並行程序進行並行操作，並行處理協調器自動將各並行子程序處理的結果合併返回給客戶，並釋放並行子程序返回到緩衝池中。
分割槽級的並行處理：在對分割槽表進行處理時，自動為每個分割槽分配乙個程序，達到並行處理的目的。分割槽之間可並行處理，自動根據資源使用情況和資料分布情況，自動在分割槽內部進行並行處理，提高大批量資料處理的吞吐量。
應用機群（
rac）節點間的並行處理：在
rac結構中，不僅單節點內可充分利用
smp伺服器的多
cpu、大記憶體的處理能力進行並行處理，而且當單節點不能滿足處理需求時，
rac通過
instance_groups
、parallel_instance_group
等引數的設定，可將大作業分配到多個節點進行並行處理，充分利用硬體資源，提高大資料量處理的速度和吞吐量。
2.資料管理
ofdm
資料庫模型涉及的資料表主要有以下6類。
ofsa
總賬表：ofsa
總賬表用於儲存金融資料彙總資訊、統計資訊、歷史資訊、和某一時間點的資訊。
ofsa
系統中只有惟一的
ledger_stat
表。表中的每一行均可找到期末、平均餘額和統計要素。但外圍系統資料匯入此表時必需先導入一張介面表，再通過
api由介面表匯入總賬表。
金融工具表：ofdm
中存在多個金融工具表，用於記錄金融產品賬戶級資訊，包括存款、借款、信用卡等。
交易資訊表：存放基礎資料表的細節交易資料，如存貸款的明細交易層資料、中間業務的交易資料。
客戶資訊表：主要用於對客戶關係的分析應用，能夠提供各類客戶關係及盈利能力分析報告。
ofdm
基礎資料表：
ofdm
基礎資料表是用於存放
ofsa
系統的參數列，如利率曲線表、匯率曲線表、樹結構定義等。
碼表：支援上述各表的標準化**表，如客戶經理碼表、行業碼表等。
3.資料訪問
基於商業智慧型工具所提供的強大展示能力，
ecif
可以集中存放並展示全行各類客戶的資訊。通過
ecif
系統，使用者可檢視客戶的資訊全貌，包括其歷史資訊。對於未保留歷史的客戶基本資訊用特殊顏色或特殊字型標示，查詢結果資料都可以用餅狀圖、曲線圖、趨勢圖等圖表形式靈活展現。
ecif
系統屬於分析型客戶關係管理（
crm）系統，其核心功能包括：客戶單一檢視展現、經營分析和輔助決策分析、資料探勘和**。銀行實施分析型
crm專案建設，關鍵在於掌握客戶資訊，只有具備完整的客戶資訊，才能全面啟動客戶關係管理工作。
銀行ECIF概述
隨著銀行業全面對外開放，銀行之間全方位的競爭，不但體現在金融產品的創新上，還體現在內部的經營管理上。其基礎和實質都是如何做到 以客戶為中心 更好地為客戶服務。因此要求各銀行最大限度地整合和挖掘客戶資訊，從深度和廣度兩方面分析，進而為銀行戰略方針的制定提供資料支援。企業級客戶單一檢視系統 ecif 應...
銀行ECIF概述
隨著銀行業全面對外開放，銀行之間全方位的競爭，不但體現在金融產品的創新上，還體現在內部的經營管理上。其基礎和實質都是如何做到 以客戶為中心 更 好地為客戶服務。因此要求各銀行最大限度地整合和挖掘客戶資訊，從深度和廣度兩方面分析，進而為銀行戰略方針的制定提供資料支援。企業級客戶單一檢視系統 ecif ...
銀行業基本面概述
不可否認，銀行業的景氣度處於景氣度高位，對於把利差作為主要業績 的銀行業來說，利差進一步擴大的概率小之又小，所以，無論從我們的巨集觀經濟還是利差方面來看，銀行業的景氣度都屬於高位。08年銀行業的業績繼續高增長的 於所得稅率的降低，員工支出稅前支付的確定，07年幾次加息形成的利差的擴大，貸款額度的繼續...