演算法流程
在以下說明中，s為源，w[u,v]為點u和v之間的邊的長度，結果儲存在dist
初始化：源的距離dist[s]設為0，其他的點距離設為無窮大，同時把所有的點的狀態設為沒有擴充套件過。
迴圈n-1次：
在沒有擴充套件過的點中取一距離最小的點u，並將其狀態設為已擴充套件。
對於每個與u相鄰的點v，執行relax(u,v)，也就是說，如果dist[u]+w[u,v]
結束。此時對於任意的u，dist[u]就是s到u的距離。
最簡單的實現方法就是，在每次迴圈中，再用乙個迴圈找距離最短的點，然後用任意的方法更新與其相鄰的邊，時間複雜度顯然為o(n2
) 對於空間複雜度：如果只要求出距離，只要n的附加空間儲存距離就可以了（距離小於當前距離的是已訪問的節點，對於距離相等的情況可以比較編號或是特殊處理一下）。如果要求出路徑則需要另外v的空間儲存前乙個節點，總共需要2n的空間。
使用二叉堆(binary heap)來儲存沒有擴充套件過的點的距離並維護其最小值，並在訪問每條邊的時候更新，可以把時間複雜度變成o(n+mlogn)。
當邊數遠小於點數的平方時，這種演算法相對來說有很好的效果。但是當m=o(n2
)時（有時候表現為不限制邊的條數），用二叉堆的優化反倒會更慢。因為此時的複雜度是o(n+n2
logn)，大於不用堆的實現的o(n2
)的複雜度。
另外此時要用鄰接表儲存邊，使得擴充套件邊的總複雜度為o(m)，否則複雜度不會減小。
空間複雜度：這種演算法需要乙個二叉堆，及其反向指標，另外還要儲存距離，所以所用空間為3n。如果儲存路徑則為4n。
具體思路：先將所有的點插入堆，並將值賦為極大值(maxint/maxlongint)，將原點賦值為0，通過鬆弛技術（relax）進行更新以及設定為擴充套件。
Dijkstra最短路徑演算法
基本思路是 選擇出發點相鄰的所有節點中，權最小的乙個，將它的路徑設定為確定。其他節點的路徑需要儲存起來。然後從剛剛確認的那個節點的相鄰節點，算得那些節點的路徑長。然後從所有未確定的節點中選擇乙個路徑最短的設定為確定。重複上面步驟即可。void dijkstra graph g,string v fl...
Dijkstra最短路徑演算法
引入 dijkstra 迪傑斯特拉 演算法是典型的最短路徑路由演算法，用於計算乙個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件，直到擴充套件到終點為止。dijkstra演算法能得出最短路徑的最優解，但由於它遍歷計算的節點很多，所以效率低。package dijkstra p...
最短路徑 Dijkstra演算法
最短路徑 描述 已知乙個城市的交通路線，經常要求從某一點出發到各地方的最短路徑。例如有如下交通圖 則從a出發到各點的最短路徑分別為 b 0c 10 d 50 e 30 f 60 輸入 輸入只有乙個用例，第一行包括若干個字元，分別表示各頂點的名稱，接下來是乙個非負的整數方陣，方陣維數等於頂點數，其中0...