一般通過以下兩種方式定位執行效率較低的 sql 語句。
下面我們舉例說明一下，如何通過慢查詢日誌定位執行效率底的 sql 語句：
開啟慢查詢日誌 , 配置樣例：
[mysqld]
log-slow-queries
在 my.cnf 配置檔案中增加上述配置項並重啟 mysql 服務，這時 mysql 慢查詢功能生效。慢查詢 日誌將寫入引數 datadir （資料目錄）指定的路徑下，預設檔名是 host_name-slow.log。
和錯誤日誌、查詢日誌一樣，慢查詢日誌記錄的格式也是純文字，可以被直接讀取。下例中演示了慢查詢日誌的設定和讀取過程。
（ 1 ）首先查詢一下 long_query_time 的值 。
mysql> show variables like 'long%';
+-----------------+-------+
| variable_name | value |
+-----------------+-------+
| long_query_time | 10 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
（ 2 ）為了方便測試，將修改慢查詢時間為 5 秒。
mysql> set long_query_time=5;
query ok, 0 rows affected (0.02 sec)
（ 3 ）依次執行下面兩個查詢語句。
第乙個查詢因為查詢時間低於 5 秒而不會出現在慢查詢日誌中：
mysql> select count(*) from order2008;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 208 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
第二個查詢因為查詢時間大於 5 秒而應該出現在慢查詢日誌中：
mysql> select count(*) from t_user;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6552961 |
+----------+
1 row in set (11.07 sec)
（ 4 ）檢視慢查詢日誌。
[root@localhost mysql]# more localhost-slow.log
# time: 081026 19:46:34
# user@host: root[root] @ localhost
# query_time: 11 lock_time: 0 rows_sent: 1 rows_examined: 6552961
select count(*) from t_user;
從上面日誌中，可以發現查詢時間超過 5 秒的 sql ，而小於 5 秒的則沒有出現在此日誌中。
如果慢查詢日誌中記錄內容很多，可以使用 mysqldumpslow 工具（ mysql 客戶端安裝自帶）來對慢查詢日誌進行分類彙總。下例中對日誌檔案 mysql_master-slow.log 進行了分類彙總，只顯示彙總後摘要結果：
[root@mysql_master mysql_data]# mysqldumpslow mysql_master-slow.log
reading mysql slow query log from mysql_master-slow.log
count: 2 time=11.00s (22s) lock=0.00s (0s) rows=1.0 (2), root[root]@mysql_master
select count(n) from t_user;
對於 sql 文字完全一致，只是變數不同的語句， mysqldumpslow 將會自動視為同乙個語句進行統計，變數值用 n 來代替。這個統計結果將大大增加使用者閱讀慢查詢日誌的效率，並迅速定位系統的 sql 瓶頸。
注意：慢查詢日誌對於我們發現應用中有效能問題的 sql 很有幫助，建議正常情況下，開啟此日誌並經常檢視分析。
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